Skills
SQL avançado
Databricks ou BigQuery
Modelagem analítica (ROI, LTV, incrementalidade)
Sobre a Vaga
Se você gosta de transformar dados em decisões que geram impacto real em receita, esta vaga é para você. No iFood, você atuará em um time data driven para apoiar a otimização de campanhas de anúncios, garantindo acompanhamento de KPIs e evolução contínua dos modelos analíticos.
Responsabilidades
- Fomentar a cultura data driven nas tomadas de decisão relacionadas a Ads
- Gerar insumos analíticos acionáveis para apoiar o time comercial na otimização de campanhas
- Monitorar e garantir o atingimento de KPIs de receita de mídia e dos produtos de Ads
- Identificar anomalias e oportunidades que afetem receita e eficiência operacional
- Propor melhorias com base em modelos de incrementalidade, propensão, MMM, ROI, DDA, conversão assistida e LTV
- Liderar a agenda de test, end e learn para validação de hipóteses de produto
- Construir e evoluir automações para monitoramento de campanhas e ROAS
- Apoiar na priorização de inventário/cota com base em dados
- Desenvolver e manter dashboards executivos e operacionais
- Organizar backlog e roadmap de entregas com autonomia
Requisitos
- SQL avançado com experiência em Databricks ou BigQuery (ou similares)
- Experiência com construção de dashboards (IA, Looker, Metabase, Power BI ou similares)
- Conhecimento em modelagem analítica (ROI, LTV, propensão, incrementalidade)
- Vivência com testes A/B (design e análise)
- Experiência com performance de produto digital
- Boa comunicação com stakeholders executivos
- Senso de dono e foco em resultados
Beneficios
- Ambiente de tecnologia e inovação com atuação em escala
- Iniciativas de diversidade e inclusão
- Oportunidade de desenvolvimento em um time orientado a dados
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.