Pessoa Engenheira de Dados Sênior | Híbrido

Sobre a Vaga

Procuramos uma pessoa que tenha vontade de aprender coisas novas e crescer junto com a dti digital; seja focada e proativa; goste de trabalhar em equipe e se comunique bem; tenha facilidade em estabelecer relações interpessoais; e se identifique com a nossa cultura.

Responsabilidades

• Arquitetar e construir pipelines de dados e plataformas de dados de produção que forneçam modelos, dados e fluxos de trabalho de IA para aplicativos internos e voltados para o cliente, sendo responsável por eles sob tráfego real.
• Responsabilizar-se pela qualidade não funcional (orçamentos de latência e throughput, escalabilidade, confiabilidade, observabilidade e custo) dos sistemas em seu domínio.
• Liderar o design e a operação de armazenamentos de dados multimodelos — bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL), bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, pgvector) e bancos de dados de grafos (Neo4j, Neptune) — garantindo a ferramenta adequada para cada padrão de acesso.
• Definir a direção técnica: escrever documentos de design, tomar decisões sobre desenvolver ou comprar soluções prontas e defender sua abordagem com evidências.
• Trabalhar em toda a pilha de tecnologia quando necessário — serviços, acesso a dados, infraestrutura como código, CI/CD — e depurar quando houver problemas em produção.
• Orientar e definir os padrões de qualidade para engenheiros de dados de nível pleno e júnior.
• Processar dados em larga escala: construir pipelines ETL/ELT robustos com Apache Spark que ingerem, transformam e fornecem conjuntos de dados multimodais em escala de terabytes em toda a pilha de inteligência de marketing.
• Projetar e operar infraestrutura de dados poliglota: bancos de dados relacionais para cargas transacionais, bancos de dados vetoriais para busca semântica e sistemas RAG, e bancos de dados de grafos para modelagem de relacionamento com o público e atribuição.
• Transformar e modelar dados: orquestrar fluxos de trabalho de engenharia analítica com dbt para criar modelos de dados bem documentados, testados e com controle de versão que alimentam sistemas de IA e BI subsequentes.
• Garantir confiabilidade da plataforma de dados: construir as bases da plataforma (orquestração, monitoramento, verificações de qualidade de dados, rastreamento de linhagem) para assegurar que pipelines e bancos de dados sejam confiáveis sob carga de produção.
• Atuar como líder técnico dos serviços e da infraestrutura de dados que transformam dados brutos em produtos confiáveis e bem modelados, do escopo do problema e escolha da arquitetura até construção, implantação em produção e operação sob tráfego real.
• Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software em toda a pilha de tecnologia.

Requisitos

• Experiência profissional em engenharia de software em desenvolvimento e operação de sistemas de produção, lidando com escalabilidade, confiabilidade, plantão e a transição entre um protótipo funcional e um serviço confiável.
• Experiência comprovada e profunda no design e construção de pipelines de dados distribuídos com Databricks.
• Sólida modelagem de dados em bancos de dados relacionais, vetoriais e de grafos.
• Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação de propósito geral (por exemplo, Python, Scala ou Java) e capacidade de trabalhar efetivamente com outras linguagens.
• Experiência prática com plataformas em nuvem (GCP/AWS), contêineres (Docker), CI/CD e infraestrutura como código (Terraform).
• Sólidos hábitos de engenharia de software: controle de versão, testes, revisão de código e CI/CD.
• Conforto com ambiguidade, considerando que muitos problemas não têm uma solução ideal conhecida.
• Proficiência oral e escrita em Inglês para escrever documentos de design.

Beneficios

• Previdência Privada: para cada real depositado pelo colaborador, limitado a 6% do salário, a dti complementa com o mesmo valor.
• Plano Odontológico.
• Vale Refeição e/ou Vale alimentação (R$890/mês).
• Plano de Saúde sem desconto para o colaborador e dependentes.
• Auxílio home office de 120,00.
• TotalPass para desconto em academias, estúdios, aulas on-line e muito mais.
• Parceria com SESC para desconto em acomodações e atividades de lazer.
• Reembolso de certificação.
• Desconto em cursos de inglês com a Open English, CNA, Cultura Inglesa e EHeadset.
• Parceria com USP/ESALQ: descontos em cursos de pós-graduação e especialização.
• Parceria com PUC-RS: desconto em cursos de graduação, pós-graduação, especialização, idiomas e certificações.
• Parceria com FIAP: desconto em cursos de graduação e pós-graduação.
• Parceria com FIA: desconto em cursos de graduação e pós-graduação.
• Parceria com ESPM: desconto em cursos de pós-graduação e cursos de curta duração.
• Plano de saúde para seus pets.
• Descontos em Farmácias-Drogasil e Droga Raia.
• Ambiente descontraído, flexível e com feedbacks constantes.
• Rotina com aprendizado constante, com Tech Shots, Mentorias, Rodas de Conversa e Knowledge Transfers.