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LA

Lead Applied Scientist (Marketing) | Senior | Remoto

launch2 Belo Horizonte Ontem
Remoto PJ Tecnologia 0 visualizações
Python SQL AWS Machine Learning Modelagem de ROAS Multi-armed bandit Recomendação e ranking LTV modeling Reinforcement learning

Sobre a Vaga

Na Launch Potato, buscamos um(a) Lead Applied Scientist para liderar o motor de ciência de dados de um vertical prioritário da área de marketing. Você vai atuar de ponta a ponta, conectando o problema do negócio ao modelo em produção, com foco em performance e eficiência de mídia.

O time é remoto-first, com cultura de alta performance e impacto mensurável.

Responsabilidades

  • Assumir a engine de dados e modelagem end-to-end para o vertical (inicialmente Insurance e Advertiser Quality)
  • Construir e validar modelos que sustentem ROAS positivo e melhorem a qualidade das campanhas
  • Desenvolver buying models e modelos de otimização de funil e monetização
  • Conduzir melhorias de lead quality em marcas e portfólios (mensagens, funis, conteúdos e listicles)
  • Atuar em parceria direta com stakeholders do negócio, garantindo output confiável, documentado e com baixo retrabalho
  • Identificar oportunidades novas de modelagem que ainda não foram mapeadas pelo time
  • Colaborar com ML Engineering no “último milha” e acompanhar deployment, monitoramento e análise de performance

Requisitos

  • Experiência comprovada em marketing digital, performance marketing ou lead generation
  • Atuação com adtech e algoritmos para aquisição de usuários e/ou modelagem de paid media (desejável)
  • Base sólida em modelagem para gerar impacto real no negócio
  • Experiência prática de 5+ anos com Applied Data Science, entregando resultados mensuráveis
  • Experiência hands-on com Python e SQL
  • Construção e implantação de soluções de ML em AWS
  • Experiência em técnicas como multi-armed bandit / reinforcement learning, recomendação e ranking (content-based, collaborative filtering, híbridos), além de LTV modeling

Beneficios

  • Time global e cultura orientada a resultados
  • Modelo remoto-first
  • Ambiente de alto desempenho com autonomia e ownership
  • Impacto mensurável diretamente em receita e eficiência de mídia
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 30 de julho de 2026
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