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Engenheiro de Dados AWS Pleno/Sênior | Remoto

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Remoto CLT Tecnologia 0 visualizações
AWS Glue Apache Iceberg ETL com Python/PySpark
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Sobre a Vaga

Gft Brasil busca Engenheiro de Dados AWS Pleno/Sênior remoto para atuar com dados e arquitetura Lakehouse na AWS, garantindo governança, qualidade e segurança no acesso às informações.

Responsabilidades

  • Organizar, coletar e processar grandes volumes de dados com ferramentas de ETL
  • Traduzir objetivos de negócio do cliente em estratégia de gerenciamento de informações e inteligência de negócios
  • Manter pipelines de dados e garantir segurança no acesso às informações
  • Criar e expor métricas (painéis) sobre os dados obtidos, assegurando qualidade e integridade
  • Atuar em modernização da plataforma de dados com foco em arquitetura Lakehouse, governança e preparação de dados para consumo analítico e de IA
  • Estruturar modelagem dimensional para consumo por times de negócio, dashboards e relatórios
  • Dominar o ciclo de vida completo do dado: ingestão, processamento, armazenamento, transformação, consumo e governança

Requisitos

  • Experiência com coleta, transformação e carga de dados (ETL)
  • Python e/ou PySpark
  • Cloud AWS: Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch
  • Modelagem e bancos de dados NoSQL: MongoDB, DynamoDB e Hadoop
  • Arquitetura Lakehouse com Apache Iceberg (gerenciamento de tabelas analíticas, versionamento, evolução de schema, particionamento e otimização de performance)
  • Query engines para grandes volumes: Athena, Trino, Presto ou Spark SQL (otimização de consultas e formatos colunares como Parquet e ORC)
  • Modelagem dimensional (fato e dimensão, granularidade, chaves, hierarquias, métricas e indicadores)
  • Testes unitários e testes de performance, além de boas práticas de segurança, controle de acesso e monitoramento em nuvem

Desejável

  • Certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer
  • Experiência com data quality e observability (validações, completude, consistência, unicidade, integridade e acurácia; monitoramento e detecção de anomalias)
  • Infra as code com Terraform e CloudWatch
  • Conhecimento em Data Mesh (dados como produto, ownership por domínio, governança federada, self-service, contratos de dados e catálogo)
  • Conhecimento em IA aplicada a dados (feature stores e integração de pipelines com modelos de IA)

Perfil comportamental

  • Trabalho em equipe e colaboração
  • Coragem para se desafiar e buscar crescimento
  • Resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma independente, gerenciando o próprio tempo
  • Interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (empregos.com.br) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 23 de agosto de 2026
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