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Engenheiro de Analytics Pleno (Analytics Engineer) | Vaga Afirmativa para Mulheres | Híbrido

Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
SQL Python Spark e Databricks

Sobre a Vaga

Na Serasa Experian, buscamos uma Engenheira de Analytics Plena para construir e evoluir data products e features que dão suporte a análises, modelos estatísticos e aplicações analíticas. Você vai transformar dados brutos em ativos confiáveis, reutilizáveis e bem governados.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter data products e features analíticas para uso em modelos e aplicações
  • Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis em batch e/ou streaming, garantindo eficiência, confiabilidade e qualidade
  • Atuar na modelagem de dados analíticos (ex.: camadas bronze, silver e gold), assegurando clareza, performance e reusabilidade
  • Garantir governança, qualidade e observabilidade com testes, monitoramento, SLAs e alertas
  • Realizar syncs e rotinas de movimentação de dados entre ambientes analíticos e produtivos, preservando consistência e rastreabilidade
  • Trabalhar em parceria com Produto, Engenharia, Infraestrutura, Segurança e Governança, atuando como ponte entre áreas técnicas e de negócio
  • Propor melhorias contínuas em plataformas de dados, pipelines e arquitetura
  • Quando necessário, apoiar com relatórios e dashboards para viabilizar decisões de produto e tecnologia
  • Manter documentação clara e padronização de processos, datasets e features

Requisitos

  • Domínio de SQL e Python para transformação e análise de dados
  • Experiência com processamento distribuído (ex.: Spark) e plataformas como Databricks
  • Experiência na construção/manutenção de pipelines (ex.: Airflow ou similares)
  • Boas práticas de engenharia de software: Git e versionamento de código
  • Conhecimento de CI/CD aplicado a pipelines de dados
  • Experiência com modelagem analítica (dimensional, data marts e camadas bronze/silver/gold)
  • Experiência com testes e qualidade de dados (data quality, validação e monitoramento)
  • Conhecimento de ambientes cloud e serviços de dados (AWS, Azure ou equivalentes)
  • Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio

Beneficios

  • Ambiente inclusivo e cultura focada em bem-estar
  • Oportunidades de desenvolvimento e carreira em uma empresa referência em tecnologia
  • Reconhecimentos externos como Great Place To Work™ e Top Employers
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: jobs.smartrecruiters.com. Saiba como funciona.
Publicada em 5 de agosto de 2026
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