Skills
Python
SQL
Apache Airflow
Apache Iceberg
Trino
Amazon S3
PostgreSQL
Data Quality
Monitoramento e Alertas
Sobre a Vaga
Estamos buscando uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar no time responsável por transformar dados de diferentes fontes em informações consistentes, confiáveis e prontas para uso. Você participará da construção e evolução da nossa plataforma de dados, garantindo qualidade e segurança do ambiente de produção.
Responsabilidades
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados com Python, SQL e Apache Airflow
- Modelar e otimizar tabelas para atender necessidades analíticas e operacionais
- Trabalhar com Data Lake usando Amazon S3, Apache Iceberg e Trino
- Integrar dados de bancos relacionais, APIs, arquivos e outros sistemas internos e externos
- Assegurar prazos, qualidade, consistência, rastreabilidade e segurança dos dados
- Implementar validações, alertas, métricas e monitoramento para detectar falhas e atrasos
- Investigar incidentes de dados e performance, atuando na causa raiz e prevenindo recorrências
- Apoiar Analytics, Ciência de Dados e áreas de negócio na definição de requisitos e soluções
- Contribuir para governança, arquitetura e práticas de controle de acesso
- Manter documentação técnica de pipelines, tabelas, regras de negócio e decisões de arquitetura
- Produzir código legível, testável e sustentável, participando de revisões e compartilhando conhecimento
- Buscar automação e melhorias contínuas para reduzir o tempo entre demanda e entrega
- Assumir responsabilidade pela confiabilidade dos produtos de dados em produção
Requisitos
- Experiência sólida como Engenheiro de Dados (nível sênior)
- Domínio de Python e SQL para desenvolvimento de pipelines e modelagem de dados
- Experiência com Apache Airflow para orquestração
- Conhecimento em Data Lake e tecnologias como Amazon S3, Apache Iceberg e Trino
- Vivência com PostgreSQL e integração de dados de múltiplas fontes
- Experiência com monitoramento, validações e tratamento de qualidade de dados
- Práticas de integração e entrega contínuas, além de uso de Docker
- Experiência colaborativa com times de Analytics e Ciência de Dados
Beneficios
- Atuação em modelo 100% remoto
- Ambiente com foco em evolução contínua de arquitetura, governança e qualidade dos dados
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: empregos.com.br.
Saiba como funciona.