O que esta vaga pede
IA generativa (GenAI)
LLMOps
Avaliação de LLMs (offline e online)
Ver se você combina
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Diretor(a) de Data Science para liderar a área de GenAI na Wellhub, ajudando a transformar bem-estar no trabalho por meio de sistemas de IA generativa. Nesta função remota, você pode atuar de qualquer lugar no Brasil e será responsável por definir a visão técnica e garantir a entrega de soluções que impactam milhões de pessoas.
Responsabilidades
- Definir a visão e o roadmap de múltiplos trimestres para iniciativas de IA generativa, traduzindo objetivos de negócio em estratégia técnica priorizada
- Atuar em parceria com Produto, Engenharia, Design e liderança executiva para viabilizar iniciativas de alto investimento e demonstrar ROI
- Recrutar, liderar e desenvolver um time de alto desempenho, incluindo cientistas sênior e principal
- Estabelecer padrões de design, avaliação e implantação em produção para sistemas baseados em LLM e agentes (incluindo RAG, uso de ferramentas, memória e orquestração multiagente)
- Construir e aplicar frameworks rigorosos de avaliação offline e online, com LLM-as-judge, além de práticas de segurança e guardrails
- Equilibrar pesquisa de ponta com disciplina de produto, garantindo estabilidade, confiabilidade e vantagem competitiva
- Elevar o nível de excelência na comunidade de Data Science da empresa, definindo padrões de qualidade e boas práticas
- Conduzir a maturidade de LLMOps, incluindo implantação, monitoramento e otimização de custo/latência de mudanças de prompt, retrieval e agentes
- Promover uma cultura de inovação, segurança psicológica e aprendizado contínuo
Requisitos
- Experiência comprovada de pelo menos 5 anos liderando times de DS/ML em ambientes de produção acelerados
- Histórico de entrega de produtos complexos de GenAI e/ou ML em escala, do conceito até a produção
- Experiência como gestor(a) direto(a) de cientistas sênior e principal, com capacidade de atrair, reter e desenvolver talentos
- Atuação hands-on profunda em IA generativa: arquitetura de LLM, avaliação, deploy em escala e, quando aplicável, fine-tuning de modelos base
- Forte domínio de Python e frameworks modernos de ML (PyTorch e/ou TensorFlow), além de fundamentos sólidos de MLOps/LLMOps em ambientes cloud
- Capacidade de comunicação estratégica para traduzir temas técnicos para stakeholders não técnicos e influenciar diferentes áreas
- Conhecimento do espectro completo de ML, incluindo métodos clássicos (bandits contextuais, classificação/ranking) e discernimento para escolher abordagens mais interpretáveis quando necessário
- Inglês fluente (requisito)
- Experiência prévia liderando times de Data Science em sistemas GenAI em produção e domínio prático profundo de LLM (requisitos obrigatórios)
Beneficios
- Programa de wellbeing com acesso a academias, estúdios e recursos digitais de bem-estar
- Programa de bem-estar emocional com jornadas personalizadas e sessões de terapia
- Assistência à saúde, odontológica e seguro de vida
- Modelo Flexível First com opções de trabalho híbrido e remoto (para este cargo, remoto no Brasil)
- Reembolso para home office
- Flexibilidade de agenda e política de tempo remunerado (inclui férias após 6 meses e dias adicionais)
- Licença parental remunerada (100%)
- Oportunidades de crescimento e trilhas de desenvolvimento
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (job-boards.greenhouse.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.