Senior Data Scientist em Search & Recommendations (ML) | Remoto

Sobre a Vaga

Na Flutter Brazil, buscamos um(a) Senior Data Scientist para liderar iniciativas de machine learning que impulsionam personalização, recomendações, busca e descoberta de produtos em nossas plataformas. Você terá autonomia para transformar problemas de alto impacto em soluções escaláveis, do entendimento do desafio até o monitoramento em produção e a medição de resultados no negócio.

Responsabilidades

• Liderar projetos de ponta a ponta em machine learning, incluindo descoberta, experimentação, implantação e acompanhamento
• Projetar, construir e evoluir modelos de recomendação, personalização, ranking e busca
• Desenvolver modelos preditivos para apoiar estratégias de aquisição, engajamento, retenção e monetização
• Atuar em parceria com Software Engineers para colocar modelos em produção e garantir escala
• Construir pipelines de dados e processos de feature engineering para sustentar desempenho e confiabilidade
• Planejar e analisar experimentos, incluindo testes A/B, para avaliar performance de produto e modelos
• Monitorar qualidade dos modelos, identificar drift e implementar melhorias contínuas
• Traduzir achados analíticos em recomendações práticas para áreas de negócio
• Mentorar outros(as) data scientists e contribuir para boas práticas de Data Science e MLOps
• Acompanhar tendências em recomendação, busca e MLOps

Requisitos

• Formação em áreas quantitativas (ou experiência equivalente) como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Data Science ou correlatas
• Experiência de 3+ anos entregando soluções de machine learning end-to-end, com implantação e monitoramento em produção
• Proficiência em Python e frameworks modernos como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch
• Base sólida em estatística, experimentação, testes de hipótese, A/B testing e inferência causal
• SQL avançado e experiência com datasets em larga escala
• Experiência com computação distribuída (Spark ou Databricks)
• Vivência com nuvem (AWS, GCP ou Azure), Docker, CI/CD e práticas de MLOps
• Mentalidade de software engineering, com controle de versão, testes e código sustentável
• Boa comunicação para explicar conceitos técnicos e não técnicos (inglês e português)

Beneficios

• Compensação competitiva
• Acesso ao TotalPass
• Tempo de folga (PTO)
• Ambiente remoto
• Auxílio para desenvolvimento individual
• Verba para cursos/disciplinas de idiomas
• Oportunidades de crescimento e aprendizado via Flutter Edge (rede global)