Skills
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Senior Data Engineer para atuar na equipe de Marketplace Services. Você vai apoiar a construção e a evolução de pipelines e modelos centrais de dados, garantindo que as informações necessárias para medir o desempenho do negócio estejam sempre disponíveis, confiáveis e escaláveis.
Além disso, você contribuirá para ampliar a modelagem de dados em diferentes entidades globais, trabalhando em parceria com times de dados e produto.
Responsabilidades
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de ML e equipes de produto para transformar demandas em soluções de dados escaláveis e sustentáveis
- Construir, documentar e manter pipelines robustos usando ferramentas como dbt, Dagster, Snowflake, Estuary e Airbyte
- Planejar e viabilizar a entrega de funcionalidades com integrações de software, apoiando rotinas de DevOps e CI/CD
- Projetar, desenvolver e operar infraestrutura de dados em nuvem (AWS), otimizando escala, performance e custo
- Criar frameworks e ferramentas internas de autosserviço para acelerar a entrega de valor pelo time de dados
Requisitos
- Experiência prévia (geralmente 5+ anos) como engenheiro(a) de software ou engenheiro(a) de dados em ambientes técnicos e acelerados
- Domínio de práticas e otimizações para data warehouse em nuvem, especialmente Snowflake
- Conhecimento avançado em ETL, modelagem de dados e versionamento, com foco em dbt e Git
- Experiência em modelagem de dados para garantir integridade, consistência e clareza para consumidores internos e externos
- Conhecimento do ecossistema de dados da AWS e uso de ferramentas de extração (como Estuary e Airbyte)
- Programação com Python e/ou JavaScript
- Vivência com streaming de dados e com práticas de CI/CD
- Desejável: experiência com Business Intelligence (ex.: Looker)
Beneficios
- Atuação em um time global e em uma área em crescimento dentro do negócio
- Ambiente com foco em impacto, colaboração e evolução contínua das soluções de dados
- Modelo de trabalho remoto (com alinhamento de horário ao US Eastern Time)