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Senior Data Scientist | Marketing Tech | Híbrido (SP)

Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
Data Science Inferencia Causal SQL e Python Spark Airflow Experimentos e Mensuração IA Agentiva

Sobre a Vaga

Estamos buscando um Senior Data Scientist para atuar no time de Marketing Tech da Wildlife, em São Paulo/SP. Você terá papel central em aprimorar modelos e aplicações que ajudam a empresa a adquirir usuários com mais eficiência, usando análises estatísticas e aprendizado de máquina para entender comportamento de jogadores e desempenho de campanhas.

Responsabilidades

  • Modelar comportamento de jogadores em escala para apoiar a alocação de investimentos em marketing
  • Evoluir a estrutura de mensuração de performance, incluindo estimativa de impacto causal de campanhas e cálculo de LTV (valor vitalício)
  • Criar e aprimorar ferramentas para otimização de campanhas de aquisição
  • Desenvolver capacidades para rodar experimentos e melhorar continuamente criativos e operações de marketing
  • Apoiar a tomada de decisão com produtos de dados e dashboards bem estruturados
  • Incorporar IA agentiva no dia a dia, criando agentes para monitorar, diagnosticar e agir em campanhas, com framework de melhoria contínua

Requisitos

  • Experiência aplicando técnicas de estatística e/ou machine learning em cenários como inferência causal e desenho de experimentos
  • Vivência com desenvolvimento de aplicações orientadas a dados em nuvem usando tecnologias como Spark, SQL e Python
  • Conhecimento com Airflow e pipelines de dados
  • Experiência com ferramentas de IA para aumentar produtividade; construção de fluxos agentivos é um diferencial
  • Boa comunicação para explicar ideias e resultados; proficiência em inglês escrito

Beneficios

  • Ambiente de alta performance com times de Data, Engenharia e Marketing
  • Oportunidade de atuar em problemas complexos e de impacto direto no negócio
  • Cultura de aprendizado rápido e incentivo à iniciativa
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 31 de julho de 2026
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