Gerente de Data Governance & Plataforma de Dados (Analytics) | Pleno/Sênior | Remoto

Sobre a Vaga

Estamos buscando a primeira pessoa dedicada a Data Governance na LawnStarter. Você será responsável por garantir que nossos dados sejam confiáveis do início ao fim — cobrindo qualidade e atualização, definições de métricas, rastreamento de eventos, saúde da plataforma BI e segurança dos dados.

Atuará de forma hands-on em um ambiente com warehouse centralizado em Redshift, modelagem em dbt, orquestração via Airflow e dados de eventos via Segment. Estamos em migração para Lightdash (substituindo Tableau e Metabase), e você ajudará a estruturar permissões e padrões antes que hábitos ruins se consolidem.

Responsabilidades

• Garantir qualidade e freshness dos dados com monitoramento automatizado em fontes, pipelines e relatórios
• Executar detecção e resposta a incidentes causados por mudanças de schema e quebras upstream
• Manter data lineage e análise de impacto (mapa vivo de fonte → warehouse → modelo → dashboards), apoiando a avaliação de mudanças antes do deploy
• Administrar o Lightdash: estrutura, permissões, rollout e normas para habilitar autoatendimento com organização
• Governar a camada semântica, garantindo “uma definição por métrica” e controlando o crescimento sem perda de confiança
• Gerenciar o catálogo de eventos do Segment: revisão de novos eventos, alinhamento com o que roda em produção e evolução de guardrails (nomes, dicionário de propriedades e drift detection)
• Definir e sustentar a prontidão de dados para IA, controlando quais dados agentes podem acessar e garantindo consistência e segurança
• Assegurar segurança e privacidade (acessos, tratamento de PII e retenção conforme leis estaduais dos EUA), com revisões periódicas
• Construir e manter o próprio sistema de governança: documentação, modelos de ownership e ciclos de revisão

Requisitos

• Experiência com data governance aplicada a pipelines, métricas e plataformas de BI
• Atuação prática com monitoramento de dados, detecção de anomalias e gestão de incidentes
• Conhecimento de data lineage, impacto de mudanças e boas práticas de contratos de dados
• Vivência com camada semântica (definições governadas de métricas) e padronização de relatórios
• Experiência com track de eventos (ex.: catálogos, padrões de nomenclatura, drift detection) e alinhamento com produção
• Base sólida em segurança de dados (controle de acesso, PII e políticas de retenção)
• Perfil AI-native, com uso frequente de ferramentas para automação e produtividade (ex.: Copilot/ChatGPT/Claude)

Beneficios

• Autonomia e ownership “whole-stack” de confiança de dados (de fonte a ML)
• Ambiente com migração em andamento para Lightdash, com espaço para desenhar padrões desde o início
• Oportunidade de transformar governança em um sistema escalável, com documentação e processos que duram além de você