O que esta vaga pede
Sobre a Vaga
Solvd (Forward Deployed Engineer – Agentic AI) atua com clientes em iniciativas de GenAI e agentic AI de alta ambiguidade, do discovery ao MVP/primeira produção.
Responsabilidades
- Conduzir discovery e shaping de soluções para iniciativas GenAI / Agentic AI com stakeholders, usuários e times técnicos.
- Atuar em oportunidades iniciais com account executives, product analysts e technology SMEs para prototipar, definir escopo, roadmap de implementação e estimativas de esforço.
- Transformar problemas de negócio ambíguos em designs validados de soluções de IA (estratégia de modelo, acesso a dados, orquestração, uso de ferramentas, padrões de integração e restrições de produção).
- Construir proof-of-concepts rapidamente, priorizando velocidade e impacto, para validar premissas arquiteturais com sistemas e dados reais ou representativos.
- Selecionar e avaliar frameworks, plataformas e ferramentas de IA (LLMs, vector databases, orquestração, serviços de cloud AI e agentic tooling).
- Apresentar e explicar conceitos complexos de IA, arquitetura e entrega em termos simples para públicos de negócio e técnicos.
- Manter envolvimento até MVP ou primeira release em produção para preservar contexto, apoiar times de entrega e validar funcionamento no ambiente operacional do cliente.
- Definir critérios de avaliação de qualidade de IA e impacto no negócio (acurácia, groundedness, correção de tool-call, latência, custo, adoção e efetividade do workflow).
- Garantir aderência a princípios de segurança, compliance, Responsible AI, observabilidade e prontidão para produção.
- Converter aprendizados de campo em assets reutilizáveis da Solvd, como solution blueprints, evaluation frameworks e service accelerators.
Requisitos
- Experiência hands-on como líder técnico, evoluindo de engenharia full-stack ou server-side para GenAI e agentic AI.
- Experiência em projetar, prototipar e integrar sistemas com LLMs, frameworks agentic, dados corporativos e workflows de negócio.
- Habilidade em orientar times e clientes na ambiguidade: prototipar rápido, validar premissas e convergir para designs prontos para entrega.
- Experiência em engajar executivos, product teams, usuários operacionais e engenheiros, traduzindo conceitos de IA em narrativas acionáveis.
- 8+ anos de experiência em TI, com forte base em design e engenharia de software.
- 2+ anos de experiência hands-on arquitetando ou construindo sistemas GenAI/agentic AI com ecossistemas modernos de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure AI ou AWS Bedrock).
- Conhecimento de LLM orchestration, retrieval-augmented generation, vector databases, prompt engineering e padrões de tool-calling.
- Entendimento de modelagem de custos para workloads de IA (token usage, escalabilidade de inferência e modelos de hospedagem).
- Proficiência em pelo menos uma cloud (AWS, Azure ou GCP) e seus serviços de AI/ML.
- Experiência em discussões técnicas com stakeholders técnicos e não técnicos em presales, discovery ou early delivery.
- Fundamentos de engenharia de software, API design, padrões de integração e práticas de produção.
- Práticas modernas de entrega: CI/CD, containerização, observabilidade e DevSecOps.
- Comunicação, apresentação e documentação para explicar soluções complexas de forma clara e persuasiva.