O que esta vaga pede
Sobre a Vaga
Engenharia de Dados na Gft Brasil em Barueri (SP) remoto: atue no desenho, construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis no ecossistema FICO.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados (ETL/ELT) integrando fontes internas e externas ao ecossistema FICO
- Garantir qualidade, consistência e governança dos dados no fluxo de ingestão, transformação e disponibilização
- Integrar e otimizar a comunicação entre o ecossistema FICO e data warehouses, data lakes e ferramentas de BI
- Monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines para assegurar disponibilidade e performance em produção
- Documentar fluxos, modelos de dados e processos, promovendo boas práticas e reuso
- Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders para traduzir requisitos em soluções de dados
- Contribuir para a evolução da arquitetura de dados com melhorias de performance, custo e confiabilidade
Requisitos
- Experiência comprovada em engenharia de dados em ambientes corporativos
- Proficiência no ecossistema FICO (modelos, plataformas e integrações de dados associadas)
- Sólido conhecimento em SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional)
- Experiência com pipelines de dados e orquestração (ETL/ELT)
- Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (ex.: Python)
- Vivência com qualidade de dados, testes e monitoramento de pipelines
- Conhecimento de ambientes de cloud e ferramentas de armazenamento/distribuição de dados
- Capacidade de atuar em ambientes regulados e de alta criticidade, com foco em segurança e conformidade
Diferenciais
- Experiência em setores que usam o ecossistema FICO (financeiro, seguros, crédito e análise de risco)
- Conhecimento em data warehousing, data lakes e modelagem em larga escala
- Familiaridade com Airflow e processamento distribuído (ex.: Spark)
- Integração de APIs e sistemas legados
- Governança de dados, catálogos e linhagem de dados
- Certificações ou formação complementar em engenharia de dados, cloud ou analytics
- Conhecimento em NoSQL e MongoDB