O que esta vaga pede
SQL
ETL/ELT
DBT
Modelagem dimensional
AWS (Glue, Lambda, DMS, Athena, S3)
Python (Pandas)
Git
Data Lake/Lakehouse
Ver se você combina
Sobre a Vaga
Universidade de Fortaleza em Fortaleza/CE para Analista de Dados Pleno, atuando no desenvolvimento de soluções de engenharia de dados com foco em qualidade, performance e escalabilidade.
Responsabilidades
- Desenvolver e evoluir soluções de engenharia de dados, garantindo qualidade, performance, confiabilidade e escalabilidade
- Construir, manter e aprimorar pipelines de ETL/ELT para integração e processamento de dados de diferentes fontes
- Implementar e evoluir modelos de dados, especialmente modelos dimensionais voltados ao consumo analítico
- Contribuir para a evolução e operacionalização do Data Lake/Lakehouse, seguindo padrões técnicos definidos pela área
- Realizar análises exploratórias e investigações sobre os dados para identificar padrões, oportunidades e insights
- Trabalhar junto às áreas de negócio para compreender problemas, estruturar necessidades e contribuir para soluções orientadas por dados
- Aplicar boas práticas de qualidade, organização, documentação, catalogação, segurança e governança de dados
- Contribuir para boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação e padronização das soluções
- Buscar continuamente novas práticas e tecnologias e desenvolver conhecimentos em Analytics, Machine Learning e IA aplicados a dados
Requisitos
- Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas
- Experiência profissional em Engenharia de Dados ou áreas relacionadas
- Experiência prática com construção e manutenção de pipelines de dados
- Conhecimento sólido de SQL
- Conhecimento em DBT
- Conhecimento em modelagem de dados, especialmente modelagem dimensional e conceitos de Data Warehouse
- Experiência com processos de ETL/ELT e integração de dados de diferentes fontes
- Experiência com ambiente Cloud, preferencialmente AWS
- Conhecimento em serviços AWS relacionados a dados, como Glue, Lambda, DMS, Athena e S3
- Conhecimento em Python aplicado a dados, especialmente Pandas
- Experiência com Git e práticas de versionamento
- Capacidade de analisar problemas, investigar dados e propor soluções
- Capacidade de trabalhar com autonomia na execução das atividades e resolução de problemas
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar próximo às áreas de negócio
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (empregos.com.br) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.