Senior Forward Deployed AI Engineer (SDLC) | Híbrido

Sobre a Vaga

Senior Forward Deployed AI Engineer (SDLC) na Indicium AI em São Paulo (híbrido), atuando como referência técnica principal no cliente e liderando projetos complexos de IA para engenharia.

Responsabilidades

• Atuar diretamente com stakeholders de Engenharia, Plataforma, DevOps, QA e Segurança para entender gargalos de desenvolvimento e propor soluções com IA
• Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA ponta a ponta para o SDLC, incluindo agentes de geração e revisão de código, pipelines de testes e QA, assistentes para triagem de incidentes e análise de causa raiz, sistemas de documentação e recuperação de conhecimento, e fluxos de trabalho com GenAI para desenvolvedores
• Modernizar processos de engenharia identificando oportunidades para automatizar ou aprimorar operações com IA e coding agents, com foco em melhorias mensuráveis de velocidade, qualidade, frequência de deploy e tempo de resposta a incidentes
• Mentorar e capacitar engenheiros e tech leads do cliente por pair programming, code reviews, workshops técnicos e transferência de conhecimento
• Garantir conformidade de código gerado por IA e workflows agentic com padrões internos, políticas de segurança e processos de change-management
• Estabelecer e promover práticas de MLOps/LLMOps e governança de IA no SDLC, incluindo version control, integração com CI/CD, monitoramento em produção, avaliação de prompts/modelos, guardrails de agentes e melhoria contínua
• Atuar como consultor técnico de confiança, equilibrando objetivos de liderança de engenharia com boas práticas de software e rigor de AI engineering

Requisitos

• Experiência sólida em engenharia de software e SDLC completo: planejamento, codificação, code review, testes, CI/CD, deploy e observabilidade
• Conhecimento de workflows de version control, estratégias de testes, release management e gestão de dívida técnica
• Proficiência avançada em Python e ao menos uma linguagem de sistemas/backend (Rust, Go ou Java, por exemplo)
• Experiência com CI/CD, containers (Docker/Kubernetes) e infraestrutura cloud para sistemas em escala de produção
• Experiência prática com LLMs, RAG, coding/AI agents, estratégias de fine-tuning e metodologias de avaliação
• Capacidade de trabalhar com liderança técnica, levantar requisitos, comunicar conceitos técnicos e influenciar decisões de adoção
• Inglês avançado
• Disponibilidade para trabalho presencial 2x por semana

Beneficios

• Plano de certificações 100% subsidiadas
• Weekly English classes
• Technical mentorship program (sponsorship)
• Participação em projetos reais de Generative AI
• Ambiente com autonomia e alto nível de confiança
• Flexible hours
• Partial remote work
• Employee referral program com bônus