Skills
Sobre a Vaga
Na Bosch, estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de plataformas de dados na nuvem. Você será responsável por pipelines, modelagem e automações que garantem qualidade, segurança e conformidade dos dados.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados com Azure Data Factory
- Projetar, otimizar e sustentar modelos de dados em SQL Server
- Configurar e gerenciar Integration Runtime, conexões e integrações no Azure Data Factory
- Implementar e monitorar processos ETL/ELT em ambientes de nuvem
- Arquitetar e otimizar ambientes e recursos no ecossistema Azure
- Construir automações e CI/CD com Azure DevOps para deployments
- Garantir práticas de segurança, qualidade e conformidade dos dados
Requisitos
- Experiência sólida com Azure Data Factory e Databricks (pipelines de integração)
- Conhecimento de Azure Cloud, incluindo Azure Virtual Network e configurações em nuvem
- Domínio de SQL Server e Oracle, com forte base em T-SQL e query optimization
- Experiência com ferramentas de ETL como SSIS, Knime, Pentaho ou similares
- Experiência prática com Integration Runtime
- Experiência com Azure DevOps para CI/CD
- Proficiência em Python para automação e integração via APIs
- Hands-on com PySpark
- Conhecimento de modelagem de dados relacional e multi-dimensional (ex.: Snowflake e Star Schema)
- Entendimento de arquitetura Data Lake, Delta Lake, Data Marts e Warehouse
- Experiência com Microsoft Fabric (Data Engineering e Data Warehouse)
- Conhecimento de Power BI para modelagem, camada semântica e otimização de performance
- Inglês fluente
Beneficios
- Assistência médica e odontológica
- Vale Alimentação e alimentação no local
- Ônibus fretado (ou Vale Transporte) e estacionamento gratuito (para quem vem presencial)
- Programas de bem-estar e saúde (saúde mental, fisioterapia, avaliação preventiva e outros)
- Plano de previdência privada e participação nos lucros e resultados (PLR)
- Política de home office e Short Friday (conforme regras internas)