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Engenheiro de Dados Sênior | AWS | Remoto

caylent 28/07/2026
Remoto CLT Tecnologia 2 visualizações
AWS ETL Spark/PySpark Data Lake/Lakehouse Streaming e ingestão orientada a eventos Python RDS Otimização de consultas

Sobre a Vaga

A Caylent busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em uma equipe de entrega multidisciplinar, desenvolvendo soluções de gerenciamento e dados na AWS para clientes. Você terá atuação prática na definição de fontes em RDS, criação de ETL e gestão de data warehouses, participando de rituais ágeis e alinhamentos com stakeholders.

Responsabilidades

  • Entregar componentes complexos de plataforma de dados e apoiar migrações de forma independente
  • Definir e estruturar fontes de dados em RDS
  • Desenvolver jobs de ETL e evoluir pipelines de dados
  • Gerenciar e otimizar data warehouses
  • Investigar e corrigir problemas de desempenho, escalabilidade e confiabilidade
  • Contribuir para padrões de arquitetura, engenharia e documentação
  • Apresentar temas técnicos com clareza para pares e partes interessadas

Requisitos

  • Experiência de 4+ anos em RDBMS ou engenharia de dados
  • 2+ anos com implementações baseadas em AWS
  • Experiência avançada com práticas modernas de data lake e lakehouse
  • Conhecimento prático em processamento distribuído com Spark/PySpark ou equivalente
  • Atuação com ingestão streaming ou orientada a eventos
  • Python com boas práticas de engenharia (OOP, testes e qualidade)
  • Experiência com design de esquema, otimização de consultas e troubleshooting de performance
  • Base em padrões de HA/DR, segurança e otimização de custos
  • Automação/scripting para fluxos de migração
  • Noções de Infrastructure as Code e integração com CI/CD
  • Inglês no nível B2 (upper-intermediate)

Beneficios

  • 100% remoto (empresa global)
  • Férias generosas e PTO flexível
  • Programa de phantom equity e bônus por pares
  • Certificações e exames pagos
  • Equipamentos (notebook e ferramentas) e stipend para escritório
  • Plano anual de desenvolvimento e stipend para Learning & Development
  • Ambiente colaborativo com equipe internacional
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 28 de julho de 2026
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