Skills
Arquitetura de ML e AI
GenAI (RAG e agentes)
MLOps e observabilidade de modelos
LLMs (fine-tuning e guardrails)
Cloud AWS Azure GCP
Sobre a Vaga
Atuará como especialista técnico confiável em Machine Learning e Inteligência Artificial para clientes e para a equipe de Field Engineering. Você ajudará a desenhar arquiteturas de ML & AI prontas para produção na plataforma da empresa, alinhando a estratégia técnica do cliente ao roadmap da plataforma de Data Intelligence.
Responsabilidades
- Arquitetar workloads de ML & AI em nível de produção usando uma plataforma unificada, incluindo agentes e pipelines ponta a ponta
- Orientar projetos de treinamento e otimização de inferência, integração com serviços nativos de nuvem e práticas de MLOps
- Atuar como referência em soluções corporativas de GenAI, incluindo RAG, sistemas agentic (tool-calling, multiagente e guardrails) e consultas em linguagem natural sobre dados estruturados
- Conduzir avaliação, observabilidade e monitoramento de modelos, garantindo confiabilidade em produção
- Dar suporte técnico avançado durante o processo de venda consultiva, do feature engineering ao tracking, serving e monitoramento
- Colaborar com times de produto e engenharia para representar a voz do cliente e influenciar prioridades e roadmap
- Mentorar e fortalecer a comunidade técnica de ML, compartilhando conhecimento e boas práticas
Requisitos
- Experiência prática de 5+ anos com ML em produção (mínimo em uma das frentes: ML Engineer ou AI Engineer)
- Experiência com infraestrutura e deployment em nuvem (AWS, Azure ou GCP), incluindo monitoramento de drift (para perfil ML Engineer)
- Experiência com técnicas modernas de LLMs e sistemas agentic, incluindo bancos vetoriais, fine-tuning, guardrails e deploy com HuggingFace, LangChain e/ou OpenAI (para perfil AI Engineer)
- Formação em área quantitativa (Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Pesquisa Operacional) ou experiência equivalente
- Capacidade de comunicar e/ou ensinar conceitos técnicos para públicos técnicos e não técnicos
- Postura colaborativa, aprendizado contínuo e foco em geração de valor de negócio com ML & AI
Beneficios
- Modelo de trabalho remoto (com possibilidade de viagens quando necessário)
- Plano de benefícios e perks conforme região
- Ambiente com foco em diversidade, inclusão e desenvolvimento profissional
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: databricks.com.
Saiba como funciona.