Skills
Engenharia de Dados
AWS (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift)
Python e SQL
Sobre a Vaga
O PAN está construindo a próxima geração da sua plataforma de dados, com foco em escalabilidade, segurança e autonomia para as áreas de negócio. Você vai atuar junto aos times de Engenharia de Dados e também com áreas de canais digitais, contribuindo para uma base única e integrada entre organizações.
Responsabilidades
- Arquitetar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data em conjunto com os times de Engenharia de Dados e áreas de negócio
- Desenvolver fluxos de ingestão de dados e criar tabelas analíticas para consumo por outras áreas
- Garantir evolução contínua da plataforma, apoiando a tomada de decisão com dados confiáveis
- Propor soluções técnicas para reduzir complexidades e melhorar a eficiência dos processos
Requisitos
- Experiência com AWS e/ou Google Cloud (serviços como S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift; e BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions, entre outros)
- Atuação com ferramentas de Big Data como Airflow, NiFi, Kafka, Spark, Hive, Presto
- Conhecimento sólido em Python e SQL
- Perfil organizado, com boa comunicação e colaboração entre times
- Capacidade de aprender novas ferramentas e seguir boas práticas da área
Beneficios
- Bônus/PLR
- Vale Refeição, Vale Alimentação e 13º de Vale Alimentação
- Convênio médico (internação em apartamento para titular e dependentes) e convênio odontológico
- Seguro de vida
- Telemedicina ilimitada (Einstein Conecta), psicoterapia (4 sessões/mês) e programas de bem-estar
- Auxílios como creche/babá, tecnologia (reembolso para colaboradores com deficiência) e outros benefícios
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.