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Engenheiro de dados junior

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Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
SQL Python modelagem de dados data lake lakehouse APIs análise de dados documentação
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Engenheiro de Dados Júnior

Se você gosta de desafios, quer aprender e crescer junto com um time apaixonado por tecnologia e inovação, a Guidance é o lugar certo para você.

A Guidance nasceu em 2018 com um propósito claro: transformar tecnologia em algo que conecta, simplifica e transforma.

Somos um time curioso, colaborativo e movido por desafios, gente que acredita no poder das boas ideias e no impacto que elas podem gerar. Aqui, a gente aprende junto, celebra as conquistas e tem orgulho de construir algo que faz sentido.

Porque o futuro não acontece sozinho. Vem construir o futuro com a gente.

O que buscamos: Estamos em busca de uma pessoa apaixonada por dados, desafios e aprendizado contínuo! Na Guidance, valorizamos mentes curiosas, analíticas e comprometidas, desenvolvendo produtos e soluções que refletem o talento de nossa equipe.

Responsabilidades e Atividades:

Como Engenheiro de Dados Júnior, você participará de todo o ciclo de vida dos dados, da ingestão à disponibilização, apoiando a construção e manutenção de pipelines e modelos que transformam dados brutos em informação confiável, organizada e fácil de consumir, apoiando análises, dashboards e decisões estratégicas dos clientes.

  • O que você realizará no dia a dia:
  • Apoio na construção de pipelines de ingestão de dados a partir de fontes diversas (APIs, bancos de dados, arquivos, sistemas de terceiros)
  • Organização de dados em data lake/lakehouse, seguindo arquitetura em camadas (bronze, silver, gold)
  • Construção e manutenção de modelos analíticos a partir de dados brutos
  • Criação de tabelas intermediárias e finais para análises, dashboards e indicadores de negócio
  • Desenvolvimento de queries SQL claras e reutilizáveis
  • Apoio na disponibilização de dados para consumo via tabelas, dashboards ou APIs
  • Apoio na definição, organização e documentação de métricas e regras de negócio
  • Criação de testes básicos de qualidade de dados, como validação de chaves, campos obrigatórios, duplicidades e consistência
  • Investigação de divergências em indicadores e apoio na correção de problemas nos dados
  • Documentação de tabelas, colunas, métricas, pipelines e transformações
  • Apoio a analistas e áreas de negócio no uso correto dos dados
  • Contribuição para melhorias na organização e confiabilidade da camada de dados
  • O que esperamos de você:
  • Conhecimento básico em SQL
  • Lógica de programação, preferencialmente Python
  • Boa lógica analítica e capacidade de resolver problemas com dados
  • Noções de modelagem de dados
  • Noções de conceitos de data lake e lakehouse
  • Noções de APIs (consumo e/ou exposição de dados)
  • Atenção a detalhes e preocupação com qualidade
  • Capacidade de entender regras de negócio e traduzi-las em estruturas de dados
  • Boa comunicação para interagir com áreas técnicas e não técnicas
  • Organização para documentar processos, pipelines, tabelas e métricas
  • Muita vontade de aprender
  • Requisitos Desejáveis:
  • Experiência ou estudos com stacks de nuvem
  • Experiência ou estudos com dbt
  • Conhecimento básico de Git
  • Familiaridade com data warehouses como BigQuery, Snowflake, Redshift ou similares
  • Noções de orquestração de dados, como Airflow, Dagster ou Prefect
  • Experiência com ferramentas de BI, como Power BI, Looker, Tableau, Metabase, Quick
  • Sight ou Hex
  • Entendimento básico de métricas de negócio, como receita, conversão, retenção, churn, CAC ou LTV

O que oferecemos

Hibrido

Wellhub

Bolsa para estudos de idiomas

No dress code

⏳ Horário de trabalho flexível

❤️ Auxilio Saúde

Descanso remunerado

Psicoterapia

✨Programa de indicações

Apoio a parentalidade

Bônus anual

✅ Apoio para certificações

Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (netvagas.com.br) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 3 de setembro de 2026

Candidatura no site da empresa · netvagas.com.br

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