ENGENHEIRO(A) DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Na Rodonaves, cada pessoa tem um papel importante para fazer nossos sonhos se movimentarem. Nos diferentes times e áreas do Grupo, contamos com profissionais que acreditam nas pessoas, fazem acontecer e colocam seus conhecimentos em prática para contribuir com nossos processos, projetos e negócios. Ao fazer parte do nosso time, você terá a oportunidade de desenvolver seus conhecimentos, colaborar com diferentes pessoas e contribuir para resultados que geram valor para nossos clientes. Aqui, valorizamos quem assume responsabilidades, busca fazer a diferença e trabalha em conjunto para construir soluções que movimentam todo o Grupo.

Responsabilidades e atribuições

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para integrar o time de Dados&IA da Diretoria de Tecnologia e Inovação! Se você é apaixonado(a) por dados, inteligência artificial e gosta de transformar problemas de negócio em soluções reais, essa oportunidade é para você.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções de Inteligência Artificial (assistentes, agentes, automações inteligentes e modelos de ML/GenAI) integradas ao ambiente Databricks/Microsoft/Azure
• Evoluir as iniciativas de IA da área — incluindo Databricks Genie, Genie Agents, Genie One e Copilot— com foco em qualidade das respostas, governança e escala de uso
• Construir pipelines de dados e integrações (Synapse, Databricks, Share

• Point, Microsoft Teams, Power Automate, Copilot Studio, Microsoft Foundry) que sustentem casos de uso de IA de forma confiável
• Avaliar e implementar arquiteturas de LLM/GenAI (RAG, agentes, prompt engineering e orquestração de modelos), com atenção a custo, performance, segurança e governança de dados
• Atuar sobre a arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold) existente, contribuindo para qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados que alimentam os modelos
• Monitorar, documentar e manter as soluções de IA em produção, com práticas de observabilidade, versionamento e MLOps/LLMOps
• Atuar próximo às áreas de negócio para transformar problemas reais em soluções de IA com valor mensurável, questionando solicitações antes de simplesmente executá-las
• Colaborar com o time de Dados na definição de padrões técnicos, governança e boas práticas para as soluções de IA da área
• Acompanhar tendências de mercado em Inteligência Artificial e propor novas formas de consumo e automação de dados para a empresa.

Requisitos e qualificações

Requisitos

• Ensino superior completo em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas
• Experiência prática com engenharia de Inteligência Artificial/Machine Learning em produção, não apenas prototipagem
• Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de dados e IA
• Experiência com plataformas de dados em nuvem, idealmente Azure e/ou Databricks
• Conhecimento sólido de SQL e modelagem de dados
• Experiência com arquiteturas de LLM/GenAI: RAG, agentes, prompt engineering e orquestração de modelos
• Familiaridade com práticas de MLOps/LLMOps (versionamento, monitoramento e CI/CD para modelos)
• Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio, traduzindo problemas técnicos e de dados em soluções compreensíveis. Diferenciais: Experiência com Databricks Genie, Genie Agents, Copilot Studio ou ferramentas equivalentes de agentes corporativos
• Experiência com Microsoft Fabric e/ou Power BI (camada semântica e integração com IA)
• Vivência com integrações via Microsoft Teams, Share

• Point e Power Automate
• Experiência anterior em setores de logística, transporte ou operações similares
• Experiência estruturando governança de dados/IA (qualidade, catálogo, documentação, políticas de uso).

Informações adicionais

Convênio Médico. Convênio Odontológico. Convênio Farmácia. Wellhub. Vale Alimentação. Seguro de Vida. Vale Transporte ou Fretado. Participação nos Lucros.