Na Viaflow, conectamos talentos de elite a projetos que transformam o mercado. Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Python Sênior de altíssimo nível para integrar nosso time de ML/AI. Você ajudará a moldar a próxima geração de produtos inteligentes, tirando o aprendizado de máquina e a IA Generativa do laboratório e colocando-os nas mãos de usuários reais. Se você ama trabalhar na intersecção entre engenharia de software e Inteligência Artificial, e quer construir sistemas escaláveis desde o protótipo até a produção em Google Cloud Platform (GCP), #VemPraViaflow!✨ Se identificou? Então vem com a gente!
Responsabilidades e atribuições
Desenvolvimento de Produtos IA: Projetar, desenvolver e implantar serviços de ML/AI de ponta a ponta, desde a integração de modelos até APIs voltadas para o cliente final. Arquitetura Cloud Native: Construir arquiteturas orientadas a eventos e em tempo real utilizando Cloud Run, Kubernetes (GKE), Cloud Functions e Pub/Sub no ecossistema GCP. Integração de LLMs: Integrar modelos baseados em transformers e LLMs em pipelines de inferência escaláveis, lidando com prompt engineering, formatação de saída e recuperação de erros. Liderança Técnica: Liderar sessões de design e whiteboarding, traduzindo requisitos de negócio em arquiteturas técnicas robustas, escaláveis e tolerantes a falhas. Excelência em Engenharia: Defender as melhores práticas: SOLID, CI/CD, observabilidade, testes rigorosos e infraestrutura como código (IaC). Colaboração Multidisciplinar: Atuar em parceria com cientistas de dados, POs e outros engenheiros para alinhar prioridades e entregar de forma iterativa. Visão Full-Stack: Compreender como cada camada da stack se conecta (front-end, banco de dados, infra) para garantir a melhor performance e experiência do usuário.
Requisitos e qualificações
💻 Competências Técnicas Essenciais
Sólida Experiência em Python: Mínimo de 4 a 6 anos focados em desenvolvimento backend ou full-stack com Python. Domínio de Cloud: Histórico comprovado no design e implantação de aplicações nativas da nuvem (GCP preferencial; AWS/Azure considerados). Sistemas Modernos: Experiência com microsserviços resilientes, arquiteturas orientadas a eventos e APIs RESTful/gRPC. Containerização: Experiência prática com Docker e Kubernetes. Padrões de Design: Domínio profundo de princípios SOLID e padrões de arquitetura. Ferramentas de IA: Conforto no uso de ferramentas de IA para acelerar o throughput de desenvolvimento.🏆 Diferenciais (O que valorizamos)
Experiência servindo modelos de ML ou LLMs em produção. Familiaridade com RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca vetorial (vector search) ou fluxos de fine-tuning. Exposição a frameworks de orquestração de IA (LangChain, Google ADK, etc.). Conhecimento em Terraform ou Pulumi e pipelines de CI/CD.🤝 Soft Skills
Aprendizado Implacável: Capacidade de aprender novas tecnologias rapidamente e Masterizar novos desafios. Mentalidade de Dono (Ownership): Orgulho pelo código entregue, garantindo que esteja bem testado, documentado e monitorado. Team Multiplier: Perfil colaborativo que eleva o nível das pessoas ao redor através de feedback sincero e troca de conhecimento. Foco em Entrega: Acredita que um protótipo funcional vale mais que mil apresentações. Idioma: Inglês avançado para comunicação verbal e escrita com time internacional.
Informações adicionais
- Contratação via modelo cooperativa
- Auxílio Híbrido
- People Hub - Clube de BenefíciosDIT - Diária de Incapacidade TemporáriaDay off de aniversário - afinal, é dia de festa! Total
- PassClube do iFood gratuito
- Treinamentos e Certificações
- Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus e Starbem
- Atuação híbrida (3x por semana na região da Av. Paulista)
