Skills
BigQuery
Dataflow
PySpark
Sobre a Vaga
Na Leega, buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para desenvolver soluções escaláveis e resilientes no ambiente GCP. A posição é remota e envolve a construção de pipelines, melhorias de arquitetura e alinhamento com as necessidades das áreas de negócio, promovendo uma cultura data-driven no dia a dia.
Responsabilidades
- Projetar e construir soluções de análise de dados no GCP, garantindo escalabilidade e resiliência
- Sugerir e implementar melhorias na arquitetura de dados
- Realizar levantamento de necessidades com áreas de negócios e documentar demandas
- Atuar com métodos ágeis, alinhando o ambiente de TI aos padrões e melhores práticas do mercado
- Colaborar com empatia e comunicação efetiva para fortalecer o trabalho em equipe
Requisitos
- Experiência em Engenharia de Dados na GCP (mínimo de 5 anos)
- Experiência em Databricks (mínimo de 3 anos)
- Ampla vivência em serviços GCP como BigQuery, Dataflow, Cloud Functions e Cloud Pub/Sub
- Domínio no desenvolvimento com Python, PySpark e Pandas
- Experiência com projetos de integração e exploração de dados
- Atuação em desenvolvimento de projetos de Big Data
- Compreensão da estrutura do Spark e desafios de arquitetura distribuída
- Conhecimento em Data Warehousing (carga de dados, distribuição de chaves e tuning)
- Modelagem de dados para BI/DataMart (ex.: Star Schema/Snowflake) e modelagem para NoSQL
Beneficios
- Convênio médico Porto Seguro
- Convênio odontológico Porto Seguro
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
- Auxílio creche
- Vale alimentação e refeição (Alelo)
- Auxílio home office
- Parcerias com instituições de ensino e incentivo a certificações em cloud
- Pontos Livelo e TotalPass
- Mindself (meditação e mindfulness)
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: leega.gupy.io.
Saiba como funciona.