Skills
AWS S3
Databricks
PySpark
Sobre a Vaga
Na Leega, buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos de dados no ambiente AWS e com Databricks. A posição é 100% remota e voltada a profissionais que gostam de desafios, entregam com qualidade e contribuem para uma cultura data-driven.
Responsabilidades
- Documentar pipelines e fluxos por meio de engenharia reversa de códigos
- Mapear execução, dependências e lógica entre processos
- Apoiar o planejamento de migrações de cargas de dados
- Criar análises automatizadas para acelerar a engenharia reversa
- Construir soluções escaláveis e resilientes de dados e análises no AWS
- Implementar melhorias de arquitetura e boas práticas
- Levantar necessidades com áreas de negócio e registrar documentação
- Atuar alinhando o ambiente corporativo de TI às necessidades do negócio e padrões do mercado
- Trabalhar em equipe com comunicação clara, empatia e colaboração
Requisitos
- Experiência mínima de 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift)
- Experiência mínima de 3 anos com Databricks
- Experiência mínima de 3 anos com PySpark
- Compreensão da estrutura do Spark e dos desafios de arquitetura distribuída
- Conhecimento de Oracle e PL/SQL
Beneficios
- Vaga 100% remota
- Ambiente com cultura data-driven e capacitação contínua
- Atuação em projetos com impacto para negócios e clientes
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: leega.gupy.io.
Saiba como funciona.