Skills
Sobre a Vaga
Na Extreme Digital Solutions, você vai atuar no desenho e na evolução de arquiteturas de agentes de IA, com foco em orquestração de múltiplos modelos (LLMs) e integração com dados corporativos. A posição é para fortalecer soluções escaláveis, seguras e alinhadas às necessidades do negócio, seguindo boas práticas de engenharia e governança.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter arquiteturas de agentes de IA, com orquestração de múltiplos modelos (LLMs)
- Integrar agentes com fontes de dados corporativas e construir fluxos robustos de uso de ferramentas
- Desenvolver e sustentar pipelines de RAG (ingestão, chunking, embeddings e recuperação vetorial)
- Padronizar implementações de IA com boas práticas de engenharia (versionamento de prompts, testes, observabilidade e FinOps de IA)
- Atuar em times multidisciplinares utilizando metodologias ágeis (Scrum/Kanban)
- Recomendar modelos, frameworks e ferramentas do ecossistema de IA generativa, considerando trade-offs entre open-source e proprietários
- Mentorar e apoiar a evolução técnica de outros desenvolvedores e analistas em IA aplicada, prompt engineering e arquitetura de agentes
- Garantir aderência a governança de IA, segurança da informação e conformidade com a LGPD
Requisitos
- Experiência com desenvolvimento/engenharia de soluções em IA e/ou Machine Learning
- Experiência com IA generativa e LLMs
- Python (obrigatório); Java (desejável)
- Experiência com frameworks de orquestração de LLMs (LangChain, LlamaIndex ou similares)
- Conhecimento de protocolos e padrões de integração de agentes (MCP, function calling, tool use)
- Experiência com gateways/roteadores de LLM
- Experiência com bancos vetoriais
- Desenvolvimento, integração e consumo de APIs REST
- Experiência com contêineres e orquestração (Docker e OpenShift/Kubernetes)
- Autenticação e autorização (Keycloak com OIDC/OAuth2) e controle de acesso com políticas (OPA)
- Experiência com bancos relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e modelagem de dados para aplicações de IA
- Uso de Git e boas práticas de versionamento
- Práticas de MLOps/LLMOps: monitoramento de custos, avaliação de qualidade (evals), guardrails e observabilidade
- Inglês técnico
- Formação superior completa em áreas como Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática ou correlatas
Beneficios
- Contratação PJ com valor fixo
- 10 dias de ausência remunerada
- Plano de Saúde Amil (faixas S380, S580 e S750)
- Plataforma Boon: telemedicina 24h, psicoterapia online, apoio em saúde mental, orientação social/jurídica/financeira, programas para gestantes e pessoas com doenças crônicas, atendimento nutricional online
- TotalPass e WellHub
- OnHappy com descontos e condições especiais para viagens
- Parceria com Open English 100% custeada (conforme disponibilidade) e trilhas de desenvolvimento
- Serviços de bem-estar disponíveis nos escritórios (conforme unidade)