Data Product Manager (ML & Computer Vision) | Senior | Híbrido

Sobre a Vaga

A AB InBev Growth Group busca um(a) Data Product Manager para atuar no time de Computer Vision. Você será responsável por conduzir a estratégia, a execução e a adoção de produtos de visão computacional baseados em IA, conectando necessidades de negócio, dados e engenharia em mercados globais.

Responsabilidades

• Alinhar a estratégia do produto com stakeholders comerciais (LATAM, EUA e México), apoiando entendimento, adoção e identificação de novos casos de uso
• Atuar como referência do produto, apresentando capacidades, limitações e roadmap para diferentes públicos
• Acompanhar adoção, desempenho dos modelos e impacto no negócio, reportando resultados para equipes internas e clientes
• Conduzir planejamento trimestral do produto junto com Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, ML Engineers e engenharia de software
• Definir prioridades equilibrando visibilidade para o negócio, melhorias técnicas e evolução de infraestrutura
• Garantir que os planos sejam realistas, avaliando capacidade do time e riscos de entrega
• Executar o backlog trimestral em parceria com engenharia e times de dados, entregando funcionalidades de alto impacto
• Definir epics e requisitos de alto nível (HLRs), liderando refinamentos com foco em dashboard, UX, comportamento e performance do modelo
• Conduzir cerimônias ágeis (stand-ups, planning, reviews e retrospectives) e produzir relatórios de sprint com métricas de produtividade, modelo e adoção
• Negociar escopo, prazos e trade-offs com equipes internas e clientes, mantendo expectativas alinhadas

Requisitos

• Experiência comprovada com gestão de produtos orientados a dados ou ML, de preferência em Data Science Products
• Conhecimento do ciclo de vida de ML: preparação de dados, treinamento, implantação, monitoramento e iteração
• Capacidade de transformar problemas de negócio em requisitos técnicos para soluções de ML/IA
• Excelentes habilidades de comunicação (escrita e verbal) para conectar perfis de negócio, engenharia e ciência de dados
• Inglês fluente e espanhol avançado para colaboração com times globais
• Experiência com escrita de epics, HLRs e documentação técnica (documentação como diferencial)
• Base em arquitetura de software: bancos de dados, APIs e modelos de ML
• Atuação em ambientes ágeis com times cross-funcionais (Data Science, ML Engineering, MLOps, Backend e Frontend)
• Disponibilidade para trabalhar on-site em São Paulo (modalidade híbrida)

Beneficios

• Bônus por performance e bônus de presença
• Plano de previdência privada
• Vale-refeição (Meal Allowance)
• Seguro saúde, odontológico e de vida
• Auxílio-medicamentos e parceria Wellhub
• Subsídios para childcare e descontos em produtos Ambev
• Clube Ben, bolsa de estudos e auxílio para materiais escolares
• Vale-transporte