Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
- Get to Know Inter
- As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
- We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
- This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.
Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga
e missão do cargo
Você fará parte do time de Lifecycle Analytics atuando diretamente na frente de projetos de dados, garantindo inovação e geração de valor para nossos clientes.
- No seu dia a dia, você vai:
- Construir, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e distribuídos utilizando Apache Spark.
- Desenvolver e gerenciar soluções utilizando os serviços do ecossistema AWS, como S3, EMR, Glue e IAM.
- Monitorar a saúde dos fluxos de dados, investigar gargalos de performance e atuar na resolução ágil de incidentes.
- Implementar rotinas de qualidade e governança para garantir que os dados estejam sempre consistentes e disponíveis.
- Colaborar de perto com cientistas de dados, analistas e áreas de negócio para entender requisitos e disponibilizar as informações necessárias para o consumo.
O que buscamos
- Obrigatórios:
- Experiência sólida em engenharia de dados, com domínio prático do framework Apache Spark para processamento de grandes volumes de informações.
- Fluência em linguagens de programação orientadas a dados, com preferência por Python.
- Forte vivência em SQL avançado para modelagem, transformações estruturais e consultas analíticas.
- Conhecimento prático em infraestrutura de nuvem AWS, englobando processamento e armazenamento.
- Experiência com controle de versionamento de código com Git e conceitos de orquestração de dados.
- Perfil analítico e proativo na resolução de problemas, com boa comunicação e postura colaborativa para apoiar a equipe.
Desejáveis:
- Experiência com ferramentas específicas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow.
- Conhecimento em processamento de dados em tempo real (streaming).
- Vivência com práticas de Infraestrutura como Código, como Terraform ou Cloud
- Formation, e esteiras de deploy contínuo (CI/CD).
- Experiência prévia com outras plataformas de nuvem, como GCP ou Azure, o que pode compensar conhecimentos mais específicos em serviços exclusivos da AWS.
- Experiência em tratamento e processamento de dados da indústria financeira e de marketing.
Benefícios
- Vale-alimentação e Vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- DayOff de Aniversário
- Baby On Board e Sala de Amamentação
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
- Wellhub e Grupo de Corrida Inter
- Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
- Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
- Cartão Prime Inter
- Programas de treinamento e capacitação internos
- Etapas do Processo Seletivo
- Triagem de currículos;
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas
sobre a vaga
);
- Assessments;
- Entrevista com Time de Talent;
- Teste técnico (quando necessário);
- Entrevista com a liderança;
- Proposta de Contratação (Offer).
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (boards.greenhouse.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
