O que esta vaga pede
Quem Somos?
Nascida na Coréia do Sul, a Cheil foi a primeira agência do mundo criada para pensar e vender inovação. E não mudou com o passar do tempo. Pelo contrário: evoluímos, assim como a tecnologia no dia a dia das pessoas. Sempre olhamos para o futuro. E é ist
o que oferecemos
ao mercado, porque não criamos apenas ideias, mas ideias que usam a tecnologia para mover consumidores, clientes e o mundo. Queremos apresentar o novo e convencer os consumidores a abraçar as mudanças para os melhores resultados em Publicidade, Digital, Data Insights, Retail, Tecnologia e Live Marketing.
Mais do que vender inovação, nós somos especialistas em inovar na hora de vender.
O que buscamos?
Buscamos um profissional que será responsável por analisar grandes volumes de dados, criando segmentações, modelos preditivos e apresentações de resultados para suportar a tomada de decisão estratégica. Espera-se domínio em SQL, Python, técnicas de modelagem estatística e uma comunicação clara e objetiva para a apresentação de insights.
Principais Atividades
- Escrever queries avançadas em SQL para extrair, transformar e analisar dados armazenados em bancos relacionais.
- Realizar integração de diferentes fontes de dados (internas e externas).
- Otimizar consultas para grandes volumes de dados.
- Análise e Modelagem de Dados.
- Desenvolver análises exploratórias (EDA) para identificar padrões e oportunidades nos dados.
- Implementar modelos estatísticos e algoritmos de Machine Learning.
- Desenvolvimento de Soluções Analíticas.
- Colaborar com times de negócio para identificar problemas e propor soluções baseadas em dados.
- Desenvolver automação de processos e relatórios analíticos para ganho de eficiência.
- Garantir qualidade e governança dos dados utilizados nas análises.
- Comunicação e Apresentação de Insights.
- Construir apresentações executivas claras e visuais, traduzindo resultados complexos em insights acionáveis.
- Comunicar de forma objetiva e estratégica os resultados das análises para diferentes stakeholders.
- Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares para implementação das soluções desenvolvidas.
Requisitos
- Conhecimento em modelos preditivos, regressão, classificação, clusterização e métricas de validação.
- Habilidade em ferramentas como Power
- Point, Tableau, Power BI ou similares.
- Domínio de técnicas analíticas para personalização e otimização de resultados.
- Diferenciais:
- Experiência com bancos de dados em Big Data (Hive, Spark, Redshift).
- Conhecimento em Cloud Analytics (AWS, GCP, Azure).
- Benefícios de ser um(a) Cheiler:
- Plano de Saúde e Odontológico Bradesco, sem desconto em folha para o funcionário.
- Seguro de Vida Metlife.
- VR ou VA Pluxee de R$ 50,00 ao dia.
- Wellhub.
- Kit Maternidade/Paternidade.
- Psicóloga na Empresa.
- Descontos em faculdades, escola de idiomas e parceria com o Sesc.
- Avaliação de Performance.
- Dayoff de Aniversário.
- Descontos em Produtos Samsung.
