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Cientista de Dados Sênior (Python) - Híbrido

Híbrido CLT Tecnologia 1 visualização
Python SQL Machine Learning Estatística Aplicada Feature Engineering Detecção de Anomalias

Sobre a Vaga

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Sênior com foco em Python, estatística e construção de modelos analíticos para apoiar decisões do negócio. Atuação em projetos estratégicos de Auditoria Analítica, com colaboração entre áreas técnicas e de negócio.

Responsabilidades

  • Liderar tecnicamente a frente de Ciência de Dados em projetos estratégicos
  • Desenvolver modelos estatísticos para detecção de anomalias, fraudes, inconsistências e desvios operacionais
  • Criar modelos preditivos para identificar, classificar e priorizar riscos
  • Realizar análises exploratórias e estudos estatísticos em grandes volumes de dados
  • Trabalhar em parceria com especialistas de negócio e auditoria para transformar regras e processos em soluções analíticas
  • Construir pipelines para treinamento, validação e monitoramento de modelos
  • Documentar modelos, premissas, metodologias e resultados
  • Apoiar apresentações técnicas e executivas para diferentes públicos

Requisitos

  • Python avançado
  • SQL avançado
  • Base sólida em Estatística Aplicada e Probabilidade
  • Experiência com Machine Learning supervisionado e não supervisionado
  • Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de detecção de anomalias
  • Experiência com Feature Engineering e validação de modelos
  • Experiência com Git
  • Capacidade para manipular e analisar grandes volumes de dados
  • Boa comunicação para interagir com áreas de negócio

Beneficios

  • Previdência Privada (até 6% de contribuição do colaborador com contrapartida)
  • Plano Odontológico
  • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação (R$ 890/mês)
  • Plano de Saúde sem desconto para colaborador e dependentes
  • Auxílio Home Office (R$ 120,00)
  • TotalPass
  • Reembolso de certificação
  • Descontos e parcerias com instituições de ensino e cursos de idiomas
  • Plano de saúde para pets e descontos em farmácias
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: dtidigital.inhire.app. Saiba como funciona.
Publicada em 27 de julho de 2026
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