Skills
Python
Apache Spark
Kafka
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto de e-commerce com foco em processamento e otimização de grandes volumes de dados para milhões de usuários. A posição é remota, baseada no Brasil, e envolve construção e evolução de pipelines de dados, arquiteturas cloud e sistemas de streaming em tempo real.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis
- Otimizar soluções de processamento de dados com Python e Apache Spark
- Desenvolver e dar suporte a aplicações de streaming em tempo real com Apache Kafka
- Implementar soluções de dados corporativas usando Snowflake
- Construir arquiteturas e serviços cloud-native na AWS
- Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e performance em todo o ecossistema de dados
- Monitorar, diagnosticar e otimizar pipelines em produção
- Participar de discussões técnicas e code reviews, contribuindo para boas práticas de engenharia
- Colaborar com times multidisciplinares para apoiar iniciativas orientadas por dados
Requisitos
- Experiência profissional de 4+ anos como Data Engineer
- Experiência sólida com desenvolvimento em Python
- Experiência prática com Apache Spark
- Conhecimento de Snowflake
- Experiência com construção e manutenção de pipelines ETL/ELT
- Experiência com Apache Kafka e arquiteturas orientadas a eventos
- Vivência com serviços de nuvem AWS
- Entendimento de modelagem de dados e conceitos de data warehousing
- Boa capacidade analítica, resolução de problemas e comunicação
- Trabalho efetivo em times distribuídos
- Inglês em nível Upper-Intermediate ou superior
Beneficios
- Oportunidade em ambiente remoto-first
- Atuação em tecnologias modernas de Data Engineering
- Possibilidade de crescimento profissional e influência em decisões técnicas
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: jobs.smartrecruiters.com.
Saiba como funciona.