Skills
Sobre a Vaga
Como Senior Solutions Architect, você terá um papel-chave na evolução de soluções de big data para clientes de grande porte. A posição é focada em arquitetura e relacionamento técnico, apoiando o desenho e a implementação de projetos alinhados ao roadmap de expansão da plataforma Databricks.
Responsabilidades
- Atuar em liderança técnica pós-venda, orientando clientes estratégicos na concepção e implementação de projetos de big data
- Desenhar soluções de ponta a ponta, incluindo arquitetura, engenharia de dados e implantação de modelos
- Planejar e estruturar workloads em produção, realizando testes de desempenho e otimização de pipelines
- Identificar oportunidades de novas iniciativas para transformar dados em valor de negócio, alinhando-as às metas do cliente
- Conduzir treinamentos, tutoriais e atividades de capacitação para estimular adoção da comunidade (ex.: hackathons e apresentações em eventos)
Requisitos
- Experiência hands-on com Apache Spark e com Databricks em projetos de grande escala
- Certificação Databricks Certified Data Engineer Professional
- Experiência comprovada em tecnologias de big data, incluindo ecossistemas como Hadoop, NoSQL e arquiteturas MPP, além de conceitos OLTP/OLAP
- Mais de 5 anos como Software Engineer ou Data Engineer, com atuação em tuning, troubleshooting e depuração de Spark e/ou outras soluções
- Programação em Python, Scala ou Java
- Experiência com infraestrutura e serviços em nuvem, como AWS, Azure ou GCP
- Conhecimento em ferramentas e práticas de desenvolvimento como CI/CD, testes unitários e de integração, automação e orquestração, REST API, BI e interfaces SQL (ex.: Jenkins)
- Boa comunicação e conforto para apresentar para stakeholders e liderança
- Experiência em atividades com clientes (pré-vendas, pós-vendas, consultoria e orientação técnica)
- Inglês avançado (leitura, escrita e fala)
Beneficios
- Atuação em projetos diversos, com aprendizado contínuo em desafios técnicos e de negócio
- Ambiente com autonomia e apoio quando necessário, com mentoria desde o primeiro dia
- Programas de Learning & Development para evolução profissional
- Modelo de trabalho flexível, com possibilidade de trabalho remoto e raras exceções combinadas
- Cultura corporativa colaborativa, com foco em equilíbrio entre vida pessoal e profissional