Skills
Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery e SQL
Dataflow, Dataproc e Pub/Sub
Sobre a Vaga
Esta inscrição funciona como um banco de talentos para que a Vitrio avalie seu perfil continuamente em oportunidades futuras na área de Engenharia de Dados em nível sênior.
O foco é em profissionais com base técnica sólida, capacidade de liderar iniciativas e interesse em construir arquiteturas de dados escaláveis, seguras e resilientes, especialmente no ecossistema Google Cloud Platform (GCP).
Responsabilidades
- Liderar o desenho, a construção e a manutenção de arquiteturas de dados robustas e escaláveis usando serviços nativos da GCP
- Desenvolver, otimizar e automatizar pipelines ETL/ELT para grandes volumes em batch e streaming com Cloud Dataflow, Dataproc e Pub/Sub
- Implementar e gerenciar automações e rotinas de CI/CD para pipelines e infraestrutura de dados
- Garantir organização, isolamento e padronização de ambientes de desenvolvimento
- Assegurar qualidade, governança e integridade dos dados com Dataplex e Data Catalog
- Atuar na modelagem centralizada no BigQuery para suportar Analytics, Data Science e produtos de dados
- Aplicar boas práticas de engenharia de software aos dados, como testes automatizados, versionamento e revisão de código
- Ser referência técnica e apoiar o desenvolvimento de profissionais Júnior e Pleno
- Colaborar com cientistas de dados e analistas para integrar ferramentas como RStudio às fontes na nuvem
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados para ambientes de alta volumetria e complexidade
- Domínio avançado de SQL para consultas complexas e otimização de performance no Google BigQuery
- Proficiência em linguagens como Python, Java ou R
- Vivência com ambientes virtuais (venv, pipenv, conda) para reprodutibilidade
- Experiência com ferramentas de desenvolvimento analítico, com destaque para RStudio (Server ou Desktop)
- Experiência com Git e plataformas como GitHub e Bitbucket (branches, Pull Requests e code review)
- Atuação com orquestração e CI/CD, incluindo Jenkins
- Conhecimento prático dos serviços de dados da GCP: BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow e Dataproc
- Experiência com orquestradores de workflow como Google Cloud Composer (Apache Airflow)
- Conhecimento sólido em modelagem de dados multidimensional
Beneficios
- Banco de talentos para futuras oportunidades compatíveis com seu perfil sênior
- Ambiente orientado a resultado, com cultura de inovação, aprendizado contínuo e apoio ao bem-estar
- Atuação em uma agência full-service com time amplo e integração entre áreas de dados e tecnologia
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: vitrio.gupy.io.
Saiba como funciona.