PV I Analista DBA Sênior

Atuar como DBA/DBRE, sendo responsável por garantir a confiabilidade, disponibilidade, performance, escalabilidade e eficiência financeira dos ambientes de banco de dados, atuando como referência técnica para decisões de arquitetura, observabilidade, governança e evolução das plataformas de dados.

O que esperamos de você:

• Expertise técnica:
• Sólida experiência com PostgreSQL , MongoDB e SQL Server .
• Conhecimento avançado em administração, troubleshooting e otimização de bancos de dados em ambientes críticos e de alta disponibilidade.
• Vivência com ambientes cloud e arquiteturas distribuídas.
• Experiência com práticas de Database Reliability Engineering (DBRE), observabilidade e automação.

Principais

responsabilidades

• Performance e otimização:
• Diagnosticar e solucionar problemas de performance, analisando planos de execução, locks, contenção de recursos, wait events e consumo de I/O.
• Definir e gerenciar estratégias de indexação, garantindo eficiência e escalabilidade das consultas.
• Realizar tuning avançado dos bancos de dados, ajustando parâmetros de memória, paralelismo, cache, checkpoints e demais configurações críticas.
• Revisar e otimizar procedures, functions, triggers e demais objetos de banco.
• Implementar estratégias de particionamento, retenção e expurgo de dados.
• Definir métricas e indicadores de performance, monitorando a evolução dos ambientes e prevenindo regressões.

• Confiabilidade e alta disponibilidade:
• Projetar e administrar soluções de alta disponibilidade, replicação e failover.
• Garantir políticas robustas de backup, restauração e recuperação de desastre (Disaster Recovery).
• Validar métricas de RPO e RTO por meio de testes periódicos.
• Conduzir migrações de banco e alterações de schema com mínimo impacto ou zero indisponibilidade.
• Atuar na resposta a incidentes críticos, conduzindo análises de causa raiz e implementação de ações preventivas.

• Observabilidade:
• Estruturar e evoluir monitoramento de bancos de dados através de métricas, dashboards e alertas inteligentes.
• Definir e acompanhar indicadores de confiabilidade como disponibilidade, latência, utilização de recursos e replication lag.
• Promover uma cultura orientada a dados e melhoria contínua da operação.

• Arquitetura e modelagem de dados: Apoiar squads de desenvolvimento na definição das melhores estratégias de modelagem relacional e não relacional.
• Participar das decisões sobre escolha de tecnologias, padrões de acesso e evolução da arquitetura de dados.
• Garantir boas práticas de governança, versionamento e gestão de mudanças.

• Eficiência e gestão de custos
• Identificar oportunidades de otimização de infraestrutura e consumo de recursos.
• Realizar análises de capacidade, rightsizing e utilização dos ambientes de banco de dados.
• Conectar métricas de consumo, utilização e custos para suportar iniciativas de FinOps e eficiência operacional.

• Segurança e compliance
• Garantir a aplicação dos princípios de menor privilégio e gestão segura de acessos.
• Implementar boas práticas de proteção de dados, criptografia e gerenciamento de credenciais.
• Assegurar conformidade com LGPD, auditorias internas e requisitos regulatórios.

• Compartilhamento de conhecimento
• Atuar como referência técnica para equipes de desenvolvimento, SRE e infraestrutura.
• Apoiar a capacitação de profissionais mais juniores.
• Criar documentação, runbooks e padrões operacionais que promovam autonomia, escalabilidade e sustentabilidade das operações.

• Diferenciais
• Experiência com AWS RDS, Aurora, DocumentDB ou bancos gerenciados em cloud.
• Conhecimento em Datadog, observabilidade e SRE.
• Vivência em ambientes de missão crítica e alto volume transacional.
• Conhecimentos em automação, CI/CD e infraestrutura como código.
• Experiência em empresas de tecnologia, fintechs, meios de pagamento ou plataformas digitais.

Qualificações

• Experiência sólida de 5+ anos como DBA , sendo pelo menos 3 anos atuando em ambientes de produção críticos e de alta disponibilidade .
• Conhecimento avançado em PostgreSQL , incluindo MVCC, autovacuum, gestão de bloat, análise de planos de execução, replicação lógica e física, tuning de performance e monitoramento.
• Conhecimento avançado em MongoDB , com experiência em replica sets, estratégias de alta disponibilidade, modelagem de documentos, otimização de consultas, índices e aggregation framework.
• Sólida experiência em SQL Server , incluindo Query Store, Always On, análise de performance, otimização de consultas, estatísticas, T-SQL e administração de ambientes produtivos.
• Experiência em serviços de banco de dados na AWS , como RDS, Aurora e DocumentDB, além de Cloud
• Watch, IAM, VPC, KMS, Secrets Manager e estratégias de backup e recuperação.
• Domínio de SQL avançado e interpretação de planos de execução em diferentes motores de banco de dados.
• Experiência com automação e criação de rotinas utilizando Python, Bash ou Power

Shell .

• Vivência com versionamento de código utilizando Git e fluxos colaborativos de desenvolvimento.

• Diferenciais:
• Conhecimento em Terraform e práticas de Infrastructure as Code (IaC).
• Experiência com Datadog , especialmente Database Monitoring e observabilidade.
• Vivência com ferramentas de versionamento e migração de banco de dados, como Flyway, Liquibase ou Alembic .
• Conhecimento em ambientes Kubernetes e aplicações containerizadas.
• Experiência em fintechs, meios de pagamento, bancos ou ambientes altamente regulados .
• Participação em projetos de modernização, migração para cloud ou migração entre diferentes engines de banco de dados.
• Conhecimento de práticas de SRE (Site Reliability Engineering) e Engenharia de Confiabilidade.

• Perfil Comportamental
• Forte senso de protagonismo, autonomia e capacidade de resolução de problemas complexos.
• Perfil analítico e orientado a dados para tomada de decisão.
• Excelente comunicação e capacidade de traduzir temas técnicos para diferentes públicos.
• Mentalidade voltada para automação, melhoria contínua e eficiência operacional.
• Experiência atuando em cenários críticos, com foco em estabilidade e resolução estruturada de incidentes.
• Compromisso com documentação, compartilhamento de conhecimento e desenvolvimento de boas práticas.
• Capacidade de influenciar decisões técnicas por meio de evidências, métricas e visão estratégica.

Informações adicionais

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