O que esta vaga pede
Python
Automação (n8n ou similares)
LLMOps
RAG
LangGraph
CrewAI
Semantic Kernel
AWS
Ver se você combina
Sobre a Vaga
Staff Automation Engineer & AI Engineer na RecargaPay (100% remoto) para liderar a área de automação e engenharia de agentes de IA, com foco em soluções escaláveis e seguras.
Responsabilidades
- Atuar como referência técnica sênior para a área de automação, definindo a direção de engenharia para iniciativas complexas
- Definir a visão arquitetural e liderar a estratégia de automação da empresa
- Traduzir objetivos estratégicos em soluções de automação escaláveis e seguras
- Definir e gerenciar o operating model da automação (intake, priorização, ownership, suporte, governança, padrões de desenvolvimento e lifecycle)
- Estabelecer padrões de observabilidade, auditabilidade, suporte e gestão de incidentes para automações críticas ao negócio
- Definir padrões de logs, métricas, alertas, histórico de execução, trilhas de auditoria, runbooks e post-incident reviews
- Definir governança de IA e práticas de LLMOps (prompt/version management, datasets de avaliação, critérios de seleção de modelo, mitigação de alucinações, human-in-the-loop, controle de acesso, rastreabilidade e uso responsável)
- Projetar componentes reutilizáveis, templates, conectores, bibliotecas, golden paths e reference architectures
- Selecionar e governar ferramentas de automação, RPA, workflow e orquestração de IA
- Desenhar fluxos de IA e agentes com ferramentas como Langflow, LangGraph, CrewAI e Semantic Kernel, incluindo RAG, integrações multi-LLM, avaliações e controles human-in-the-loop
- Governar RPA (UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere, Power Automate), definindo quando usar RPA vs APIs/workflows/scripts/ferramentas de IA
- Manter-se hands-on em implementações complexas, decisões arquiteturais, code reviews, troubleshooting e suporte em produção
- Mentorar e desenvolver capacidades técnicas do time por meio de padrões, enablement e liderança por exemplo
Requisitos
- Formação acadêmica voltada a ciência da computação, engenharia ou desenvolvimento de software
- Python com domínio em código de produção, revisão arquitetural e definição de padrões para o time
- Experiência com plataformas de workflow automation (arquitetura, governança, escalabilidade, monitoramento e padrões operacionais para n8n ou similares)
- Experiência com plataformas de AI orchestration (Langflow, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel ou similares), incluindo RAG, tool usage, multi-LLM, avaliações e human-in-the-loop
- Conhecimento de APIs: contratos, padrões de integração e governança de APIs
- Experiência avançada em AWS (arquitetura em nuvem para automações em escala, custos, resiliência e compliance)
- Estratégia e governança de RPA (UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere ou Power Automate), definindo quando usar RPA vs APIs/workflows/scripts/IA
- Arquitetura de container e deploy (Docker e Kubernetes) e definição de quando usar scripts, serverless, containers, workflows ou serviços de plataforma
- Segurança avançada: definir e auditar práticas de desenvolvimento seguro e gestão de informações
- Práticas de AI-assisted engineering: uso responsável de Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot ou similares, promovendo qualidade, testes, documentação e segurança
- Experiência prática aplicando frameworks de IA em projetos de produção
Beneficios
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Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (apply.workable.com) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.