Solutions Engineer Sênior (Pré-vendas/Arquitetura) - Híbrido

Sobre a Vaga

Como Solutions Engineer Sênior na Databricks (área de Field Engineering), você atuará junto aos clientes para desenhar arquiteturas de dados escaláveis usando a plataforma e serviços da empresa. Você terá profundidade técnica e visão de negócio para conduzir discussões complexas e demonstrar o valor da Databricks ao longo de todo o ciclo de vendas.

Responsabilidades

• Trabalhar em conjunto com Sales e parceiros para desenvolver estratégias de conta e ampliar o uso da plataforma
• Definir e consolidar a arquitetura Lakehouse como padrão para os clientes por meio de planejamento técnico de contas
• Criar, apresentar e sustentar reference architectures e aplicações de demonstração para apoiar a entrada de novos casos de uso
• Realizar consultoria técnica em arquiteturas de big data, pipelines de engenharia de dados e projetos de Data Science/Machine Learning
• Validar integrações com serviços de nuvem e aplicações de terceiros, garantindo viabilidade para projetos estratégicos
• Atuar como referência em projetos open-source inspirados na Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow e Koalas), promovendo conteúdo em comunidades via meetups, conferências e webinars

Requisitos

• Experiência de 4+ anos em funções de pré-vendas técnico, arquitetura de dados ou consultoria com foco em pelo menos uma das áreas: big data engineering, data warehousing/ETL, Data Science e Machine Learning, ou data applications
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e construir alinhamento com stakeholders
• Experiência em desenhar, arquitetar e apresentar sistemas de dados, além de acompanhar a entrega de soluções em produção
• Fluência em SQL e tecnologias de banco de dados
• Experiência de debugging e desenvolvimento em pelo menos uma linguagem: Python, Scala, Java ou R
• Vivência desejada com provedores de cloud como AWS, Azure ou GCP
• Formação desejada em áreas quantitativas (como Ciência da Computação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas)
• Disponibilidade para viagens na região (até 30%)

Beneficios

• Pacote de benefícios e incentivos conforme região
• Ambiente de diversidade e inclusão
• Oportunidade de atuar com tecnologia de ponta em Data e IA