Engenheiro(a) de Analytics Sênior | Analytics Engineering | Remoto

Sobre a Vaga

Na Housecall Pro, você vai atuar como contribuinte individual na equipe de Analytics Enablement, responsável pela infraestrutura central de dados, arquitetura de modelagem e padrões de governança que sustentam decisões em toda a empresa.

O foco do time é transformar perguntas de negócio (mesmo quando pouco definidas) em modelos de dados escaláveis, bem documentados e confiáveis — do modelo base até a camada semântica e as ferramentas de analytics.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter modelos de dados escaláveis e marts no dbt e Snowflake
• Avaliar trade-offs de arquitetura relacionados a padrões de modelagem, camadas de dados, manutenibilidade, desempenho e escalabilidade
• Definir e manter métricas consistentes entre dados de origem, modelos transformados, camada semântica e relatórios
• Governar padrões da camada semântica revisando mudanças de modelos e topics quanto à consistência, documentação, qualidade e sustentabilidade no longo prazo
• Reforçar processos de governança para manter modelos e camada semântica confiáveis conforme a adoção cresce
• Construir ferramentas e fluxos com apoio de IA para ampliar self-service com responsabilidade e reduzir trabalho manual
• Atuar junto a áreas como Finance, Marketing, Product e Sales para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas
• Garantir qualidade de dados nas áreas sob sua responsabilidade, monitorando performance e investigando divergências
• Documentar modelos, fluxos, definições de métricas e decisões de arquitetura
• Oferecer orientação técnica, realizar code reviews e apoiar onboarding de outros(as) engenheiros(as) de analytics

Requisitos

• 5+ anos de experiência em analytics engineering, data engineering, business intelligence engineering ou área correlata
• Domínio avançado de SQL e experiência prática criando, testando e mantendo modelos de dados em produção com dbt e Snowflake
• Experiência com camada semântica e/ou ferramentas de BI (ex.: Omni, Looker, Tableau)
• Experiência com orquestração (ex.: Airflow, Dagster)
• Proficiência em Python e aplicação de práticas de desenvolvimento de software (controle de versão, testes, code review e documentação)
• Capacidade comprovada de usar ferramentas de IA para melhorar fluxos, otimizar execução e/ou aprimorar entregas

Beneficios

• Férias remuneradas e política flexível de tempo de descanso
• Setup de trabalho com MacBook e subsídio de US$ 500 para montar seu workspace
• Equity em startup em crescimento, apoiada por VCs de destaque
• Ambiente que valoriza inovação, diversidade e desenvolvimento de carreira