Skills
Python
SQL
Machine Learning (AWS)
Sobre a Vaga
Na Launch Potato, ajudamos marcas a conectar consumidores ao mundo por meio de conteúdo e tecnologia orientados por dados. Buscamos um(a) Lead Applied Scientist (Marketing) para liderar o motor de ciência de dados de um vertical prioritário, com foco em impacto mensurável de ROAS e eficiência de mídia.
Responsabilidades
- Conduzir o ciclo completo de ciência de dados: do problema de negócio ao modelo implantado e ao desempenho em produção
- Atuar de forma hands-on na modelagem e validação, em parceria com stakeholders do vertical
- Entregar buying models e otimizações que mantenham ROAS positivo e qualidade
- Impulsionar a melhoria de qualidade de leads em portfólio de marcas (mensagens, funis, conteúdos e listicles)
- Estabelecer parceria direta e confiável com as áreas de negócio do vertical
- Produzir entregáveis confiáveis, com documentação e baixo volume de correções
- Identificar oportunidades novas de modelagem ainda não mapeadas pelo negócio
- Acompanhar implantação, monitoramento e análise de performance após o go-live
Requisitos
- Experiência comprovada em marketing digital, performance marketing ou lead generation
- Atuação com algoritmos de adtech e suporte a aquisição de usuários e/ou modelagem de paid media (desejável)
- Base sólida em modelagem para gerar impacto no negócio
- Experiência prática de vários anos construindo e implantando soluções de ML na nuvem AWS
- Experiência com técnicas como multi-armed bandit/reinforcement learning, recomendação e ranking (conteúdo, filtragem colaborativa e híbridos), otimização de funil e monetização e modelagem de LTV
- Experiência sólida com Python e SQL (5+ anos em applied data science com impacto mensurável)
Beneficios
- Ambiente remoto-first e equipe global
- Cultura de alto desempenho com foco em velocidade, ownership e impacto mensurável
- Atuação em projetos relevantes com métrica primária em ROAS
- Oportunidade de crescimento com escopo ampliando ao longo do tempo (inicialmente Insurance e Advertiser Quality)
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.