Skills
Sobre a Vaga
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para arquitetar e operar pipelines e plataformas de dados em produção, apoiando aplicações internas e voltadas ao cliente. Você será responsável pela qualidade não funcional, confiabilidade e evolução da infraestrutura, atuando como referência técnica no time.
Responsabilidades
- Arquitetar e construir pipelines de dados e plataformas de produção, garantindo entrega sob tráfego real
- Garantir qualidade não funcional: latência, throughput, escalabilidade, confiabilidade, observabilidade e custos
- Projetar e operar armazenamentos de dados multimodelos (relacionais, vetoriais e grafos) e escolher a melhor tecnologia por padrão de acesso
- Definir direção técnica com documentação de design e decisões de build vs. buy com base em evidências
- Atuar na pilha completa quando necessário (serviços, acesso a dados, infraestrutura como código, CI/CD) e depurar problemas em produção
- Orientar padrões de qualidade para engenheiros de dados pleno e júnior
- Construir pipelines ETL/ELT em larga escala com Apache Spark para datasets multimodais
- Operar infraestrutura de dados poliglota para cargas transacionais, busca semântica/RAG e modelagem de relacionamentos com grafos
- Orquestrar transformação e modelagem com dbt, com modelos versionados, testados e documentados
- Implementar bases de confiabilidade da plataforma: orquestração, monitoramento, verificações de qualidade e rastreamento de linhagem
Requisitos
- Experiência sólida com engenharia de software em sistemas de produção, incluindo escalabilidade, confiabilidade e operação com plantão
- Experiência profunda em pipelines distribuídos com Databricks
- Modelagem de dados em bancos relacionais, vetoriais e de grafos (ex.: PostgreSQL/MySQL, Pinecone/Weaviate/pgvector, Neo4j/Neptune)
- Proficiência em pelo menos uma linguagem de propósito geral (Python, Scala ou Java) e capacidade de trabalhar com outras linguagens
- Experiência prática com nuvem (GCP/AWS), Docker, CI/CD e infraestrutura como código (Terraform)
- Boas práticas de engenharia (controle de versão, testes, revisão de código e pipelines CI/CD)
- Inglês fluente para comunicação oral e escrita, incluindo elaboração de documentos de design
- Conforto com ambiguidade e resolução de problemas sem solução ideal conhecida
Beneficios
- Previdência Privada (DTI complementa até 6% do salário)
- Plano de Saúde sem desconto para colaborador e dependentes
- Plano Odontológico
- Vale Refeição e/ou Vale Alimentação (R$ 890/mês)
- Auxílio home office (R$ 120,00)
- TotalPass
- Reembolso de certificação
- Descontos e parcerias educacionais e de idiomas (inclui cursos de inglês)
- Descontos em farmácias e benefícios para pets