O que esta vaga pede
Python
SQL
LLMs e RAG
MLOps e Model Governance
Machine Learning (classificacao e series temporais)
Ver se você combina
Sobre a Vaga
Atuará como referência técnica e consultiva no cliente, liderando do início ao fim projetos complexos de dados e Inteligência Artificial, com atuação direta no ambiente do contratante. O foco é apoiar desafios do setor de Financial Services (FSI), entregando soluções que gerem impacto mensurável em risco, crédito, fraude, conformidade e operações.
Responsabilidades
- Atuar em parceria com stakeholders de Risk, Credit, Fraud, Legal, Compliance e Operações para entender dores do negócio e traduzi-las em soluções orientadas por dados
- Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções completas de Machine Learning e IA, incluindo modelos de risco de crédito, detecção de fraude e classificação de documentos legais
- Identificar oportunidades para automatizar e aprimorar processos com IA/ML, melhorando eficiência, acurácia, redução de custos e qualidade das decisões
- Mentorar Data Scientists e Analistas por meio de pair modeling, code reviews, workshops técnicos e transferência de conhecimento
- Trabalhar junto às áreas de Risk, Compliance e Model Governance para garantir aderência a regulações financeiras e validações internas
- Estabelecer e disseminar boas práticas de MLOps e Model Governance, incluindo versionamento, monitoramento em produção, retraining, documentação e avaliação contínua
- Atuar como embaixador técnico, garantindo qualidade, valor e expansão das entregas
Requisitos
- Experiência sólida com modelagem estatística e Machine Learning supervisionado (regressão, classificação e séries temporais)
- Conhecimento de técnicas e métricas comuns em risco financeiro (ex.: PD, LGD, EAD, credit scorecards e/ou detecção de fraude)
- Proficiência avançada em Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels) e SQL para bases em escala de produção
- Experiência prática com LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes de IA, estratégias de fine-tuning e avaliação de modelos
- Vivência no contexto de bancos, fintechs ou seguradoras, com entendimento de produtos financeiros, risco, compliance e fraude
- Habilidade para comunicar conceitos técnicos ao negócio e influenciar decisões
- Inglês avançado e disponibilidade para viagens (conforme necessidade, incluindo São Paulo)
Beneficios
- Trilha de desenvolvimento e carreira estruturada
- Certificações com subsídio de 100%
- Aulas semanais de inglês
- Programa de mentoria técnica (sponsorship)
- Participação em projetos reais de Generative AI
- Possibilidade de atuar como instrutor na Indicium Academy (com remuneração extra)
- Ambiente colaborativo, autonomia e estrutura de feedback
- Eventos e encontros da equipe global
- Plano de benefícios e condições competitivas, com flexibilidade de horário e trabalho parcial remoto
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (indicium.inhire.app) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.