Skills
Sobre a Vaga
O time de Quality Platform da Airbnb está construindo sistemas para elevar a qualidade do software em escala. Você vai atuar na criação de fluxos de testes “AI-native”, integrando agentes, automação inteligente e dados ao ciclo de desenvolvimento para ajudar desenvolvedores e times de qualidade a entregarem com mais confiança.
Responsabilidades
- Projetar e implementar agentes de IA para apoiar o ciclo de testes, desde geração e evolução de casos até a manutenção de cobertura conforme o código muda
- Desenvolver sistemas que adaptam continuamente a cobertura de testes com base em alterações do código e no comportamento do sistema
- Identificar gargalos em testes e pipelines de CI/CD e automatizar etapas para reduzir esforço manual e acelerar feedback
- Integrar capacidades de IA em ambientes reais de desenvolvimento, oferecendo insights contextuais e acionáveis durante desenvolvimento e validação
- Construir ferramentas e serviços ponta a ponta que suportam a plataforma de qualidade com IA (incluindo integrações com frameworks e pipelines)
- Colaborar com equipes de Mobile, Infraestrutura, Engenharia de Produto e Quality Engineering para aplicar IA em workflows do dia a dia
Requisitos
- Experiência de 4+ anos em engenharia de software em ambientes de alta escala, com foco em plataformas, infraestrutura ou ferramentas para desenvolvedores/qualidade
- Experiência com frameworks de testes, CI/CD e/ou plataformas de qualidade e developer experience
- Conhecimento prático em construção de soluções com LLMs (prompting, APIs, RAG, avaliação ou similares)
- Capacidade de atuar em sistemas client/server (fullstack e/ou platform engineering), com familiaridade em stacks modernas (ex.: Swift, Kotlin, Java, Python, TypeScript)
- Entendimento de sistemas distribuídos, arquitetura de software em larga escala e fluxos de CI/CD
- Boa comunicação para explicar conceitos complexos e colaborar entre times
Beneficios
- Atuação em projetos de alto impacto na melhoria da qualidade do software em escala global
- Ambiente que incentiva experimentação com abordagens como prompt engineering e RAG
- Oportunidade de mentoria técnica e evolução do padrão de uso de IA em sistemas de engenharia