O que esta vaga pede
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Responsabilidades e atribuições
- Projetar, desenvolver, implementar e escalar soluções de IA voltadas ao aumento da eficiência operacional, à automação de processos e à mitigação de riscos no departamento Jurídico
- Aplicação de modelos de linguagem (LLMs), IA Generativa, Machine Learning e técnicas avançadas de Inteligência Artificial para modernizar fluxos jurídicos, abrangendo desde a extração e interpretação de informações contratuais até a automação de processos de contencioso, análise documental e due diligence
- Projetar e desenvolver soluções de Inteligência Artificial aplicadas às necessidades do departamento Jurídico
- Implementar aplicações baseadas em IA Generativa e Large Language Models (LLMs)
- Desenvolver arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consulta, interpretação e recuperação inteligente de informações em documentos jurídicos
- Criar agentes inteligentes e fluxos automatizados para a execução de atividades e processos jurídicos
- Desenvolver soluções para extração, classificação, interpretação e sumarização de documentos, contratos e peças processuais
- Implementar modelos de IA para análise contratual, identificação de cláusulas, riscos, inconsistências e obrigações
- Desenvolver soluções de automação para atividades relacionadas ao contencioso, à due diligence e à gestão documental
- Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para análise e interpretação de textos jurídicos
- Integrar modelos de IA a sistemas corporativos, bases de dados, APIs e plataformas internas
- Desenvolver estratégias de avaliação, validação e monitoramento de modelos, garantindo precisão, confiabilidade e qualidade das respostas
- Implementar mecanismos de segurança, rastreabilidade, explicabilidade e mitigação de alucinações em aplicações de IA
- Trabalhar em conjunto com as equipes de Engenharia de Dados, Tecnologia e especialistas jurídicos para identificar oportunidades e transformar necessidades de negócio em soluções de IA
- Acompanhar tendências e evoluções tecnológicas em Inteligência Artificial, propondo melhorias e novas aplicações.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida em Engenharia de Inteligência Artificial ou no desenvolvimento de soluções avançadas de IA
- Domínio de Python para o desenvolvimento de aplicações e soluções de IA
- Experiência prática com modelos de linguagem (LLMs) e IA generativa
- Conhecimento em arquiteturas RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais
- Experiência com frameworks e bibliotecas de IA, como LangChain, LangGraph, Llama
- Index ou similares
- Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- Experiência com desenvolvimento e integração de APIs e microsserviços
- Conhecimento em Machine Learning e técnicas de avaliação de modelos
- Experiência com engenharia de prompts (Prompt Engineering) e desenvolvimento de agentes inteligentes
- Conhecimento em plataformas de IA em nuvem, como AWS Bedrock, Azure OpenAI ou Google Vertex AI
- Conhecimento em arquitetura de soluções escaláveis, integração de sistemas e ambientes de produção
- Familiaridade com práticas de MLOps e LLMOps. Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver: Experiência em projetos de IA aplicados aos setores jurídico, bancário ou financeiro
- Conhecimento em análise de contratos, contencioso judicial e processos de due diligence
- Experiência com OCR, extração inteligente de documentos e processamento de grandes volumes de informações jurídicas
- Conhecimento em técnicas de fine-tuning e adaptação de modelos de linguagem
- Experiência com desenvolvimento de agentes autônomos e sistemas multiagentes
- Conhecimento em governança de IA, segurança da informação, LGPD e IA responsável
- Experiência com avaliação de riscos, mitigação de vieses e prevenção de alucinações em modelos generativos.