Engenheiro de Dados SR

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Responsabilidades e atribuições

Atuar como Engenheiro de Dados Sênior, sendo responsável por projetar, desenvolver e manter a infraestrutura e a arquitetura de dados que sustentarão as iniciativas de Inteligência Artificial do departamento Jurídico. O profissional terá como principal desafio transformar bases de dados brutas, heterogêneas, desorganizadas e não higienizadas em produtos de dados estruturados, confiáveis e escaláveis, especialmente na camada Gold, garantindo a qualidade, a disponibilidade e a governança das informações para consumo analítico, modelos de Machine Learning e modelos de linguagem (LLMs). Principais

responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes
• Realizar processos de ingestão, extração, transformação, limpeza, padronização e enriquecimento de grandes volumes de dados
• Estruturar e implementar arquiteturas de dados utilizando o conceito de Lakehouse e a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)
• Transformar dados brutos em produtos de dados estruturados e confiáveis, com foco na camada Gold
• Preparar e disponibilizar bases de dados para consumo por soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e modelos de linguagem (LLMs)
• Desenvolver processos de ETL/ELT para integração de dados estruturados e não estruturados
• Implementar mecanismos de validação, qualidade, rastreabilidade e monitoramento dos dados
• Atuar na estruturação e na preparação de dados jurídicos, processuais, contratuais e documentais
• Desenvolver soluções para o processamento de grandes volumes de documentos e informações não estruturadas
• Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, profissionais de IA, equipes de Tecnologia e especialistas do Jurídico
• Garantir boas práticas de segurança, governança, controle de acesso e conformidade com a LGPD
• Identificar oportunidades de otimização de performance, custos e eficiência na infraestrutura de dados.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções de dados
• Domínio de SQL e Python para manipulação, transformação e processamento de dados
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold)
• Experiência com plataformas de Big Data e processamento distribuído, como Apache Spark e PySpark
• Conhecimento em plataformas de armazenamento e processamento de dados em nuvem
• Experiência com integração e tratamento de dados estruturados e não estruturados
• Conhecimento em modelagem de dados e construção de Data Lakes e Data Warehouses
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow ou similares
• Conhecimento em governança, qualidade, linhagem e segurança de dados
• Familiaridade com preparação de dados para modelos de Machine Learning e Large Language Models (LLMs). Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver: Experiência em projetos de Inteligência Artificial Generativa e soluções baseadas em LLMs
• Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Experiência com processamento de documentos, OCR, extração e estruturação de informações textuais
• Conhecimento em bancos de dados vetoriais e técnicas de embeddings
• Vivência com dados jurídicos, processuais, contratuais ou do segmento bancário
• Conhecimento em serviços de dados e IA em AWS, Azure ou Google Cloud
• Experiência com DataOps e práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados.