O que esta vaga pede
- Graduação em Ciência da
Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas
- 5+ anos de experiência em desenvolvimento de
software, sendo 2+ com IA/ML
- Domínio de Python e ecossistema de ML
(PyTorch, Tensor
Flow, Hugging Face, scikit-learn)
- Experiência com LLMs, APIs de IA (OpenAI,
Anthropic, etc.) e prompt engineering
- Conhecimento de bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, pgvector)
- Experiência com cloud (AWS,
Azure ou GCP) e containers (Docker, Kubernetes)
- Familiaridade com práticas de MLOps e versionamento de modelos
- Inglês intermediário a avançado
Diferenciais
- Mestrado em IA,
ML ou áreas afins
- Experiência com fine-tuning de LLMs e RLHF
- Conhecimento de computer vision (YOLO, ViT)
- Certificações em cloud ou ML
- Experiência com LangChain, CrewAI, AutoGen ou frameworks
de agentes
Objetivo do Cargo
Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções de inteligência artificial que resolvam problemas reais
de negócio, atuando com autonomia em todo o ciclo de vida dos modelos —
da exploração de
dados ao monitoramento em produção.
Responsabilidades
- Desenvolver e treinar modelos de
ML/DL para problemas de classificação, predição, NLP
e visão computacional
- Projetar e implementar pipelines de
dados para treinamento e inferência de modelos
- Construir e manter aplicações baseadas em LLMs
(chatbots, assistentes, automação inteligente)
- Implementar arquiteturas RAG, agentes de
IA e sistemas de busca semântica
- Criar e manter pipelines
de MLOps (treinamento, validação, deploy, monitoramento)
- Desenvolver testes automatizados e
evals para qualidade de modelos
- Otimizar performance
e custo de inferência em produção
- Documentar decisões técnicas, experimentos e resultados