Há 12 anos, desafiamos o mercado financeiro com soluções acessíveis e inovadoras. Aprovamos até 2x mais que outros players, com tecnologia que combina mais de 400 fatores para oferecer crédito rápido e sem complicação, usando só CPF e celular.
No Jeitto, dar um jeito é pra hoje. Temos urgência porque nosso cliente tem urgência. É por isso que buscamos, todo dia, dar um jeito pra que quem faz muito com pouco continue fazendo mais e melhor sempre.
Sobre o time de Revenue Ops
É a torre de controle analítica do time de Growth Marketing no Jeitto, responsável por maximizar a eficiência de receita em Aquisição, Engajamento e Novos Negócios. Atuamos como a fonte da verdade para unit economics (CAC, LTV e Payback), unindo dados, rigor estatístico e visão de negócio para garantir a melhor rentabilidade e eficiência do funil.
Como Analista de Revenue Ops Sênior você será o ponto focal em Eficiência de Aquisição, Alocação de Budget e Testes A/B. No dia a dia, você atuará de forma hands-on acompanhando a performance do funil de Onboarding, monitorando visibilidades de tracking e projetando o ROI de grandes campanhas e canais de mídia (mídias pagas, ações especiais, parcerias).
Você será a pessoa dona dos modelos financeiros de CAC e Payback do Jeitto, traduzindo métricas técnicas em decisões estratégicas de alocação de orçamento. Além disso, terá interface constante com os times de Negócio, CRM, Produto e Engenharia de Dados, sendo a ponte entre as necessidades do negócio e a infraestrutura analítica, além de garantir rigor estatístico na execução e mensuração de experimentos/testes A/B.
O que você fará:
- Desenvolver, evoluir e gerenciar os modelos de mensuração de CAC, Payback e ROI por canal, campanha e safra de aquisição;
- Projetar, mensurar e validar a viabilidade financeira e o retorno de campanhas de mídia e ações de aquisição (ex: mídias de grande alcance, parcerias estratégicas e canais pagos);
- Desenhar, acompanhar e validar a metodologia estatística de testes A/B e experimentos no funil de Onboarding e landing pages, garantindo a mensuração correta de hipóteses e geração de insights;
- Extrair e manipular grandes volumes de dados via SQL, construindo dashboards e visões analíticas de performance de funil e tabelas junto ao time de Engenharia de Dados.
O que buscamos:
- Experiência prévia consistente em posições analíticas de Revenue Ops, Growth Analytics, Marketing Analytics ou BI/Data Analytics;
- Habilidade de comunicação e relacionamento interpessoal para lidar com diferentes stakeholders;
- Capacidade de estruturar problemas e propor soluções baseadas em dados;
- Domínio avançado de SQL para extração, tratamento e manipulação de dados em bases complexas;
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: Looker, Power BI, Tableau ou Metabase).
Diferenciais:
- Experiência em empresas do segmento de FinTech, meios de pagamento ou produtos de crédito/carteiras digitais;
- Growth Mindset: perfil experimental, confortável em estruturar e rodar testes A/B, e em aprender rápido com os resultados;
- Estatística Aplicada: Conhecimento para análise de experimentos e modelagem de dados.
