Skills
Sobre a Vaga
Buscamos um Engenheiro de IA Sênior para desenvolver e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial, com foco na criação de agentes, integrações com modelos de linguagem e automações inteligentes. Você atuará para aumentar a produtividade, apoiar a evolução do SDLC e elevar eficiência, qualidade técnica, escalabilidade e governança das entregas.
Responsabilidades
- Desenvolver agentes, workflows, skills, conectores e automações de IA aplicados ao ciclo de desenvolvimento de software (SDLC)
- Criar integrações com modelos de linguagem, APIs de IA generativa e ferramentas internas de engenharia
- Estruturar soluções para apoiar geração de código, análise técnica, documentação, testes, code review e troubleshooting
- Integrar recursos de IA a repositórios, pipelines CI/CD, ferramentas de gestão, bases de conhecimento, logs e sistemas corporativos
- Contribuir para componentes reutilizáveis que acelerem a adoção de IA pelos times
- Atuar com engenharia de contexto, RAG, embeddings, busca semântica e indexação de conhecimento técnico
- Participar da criação de mecanismos de avaliação, rastreabilidade, observabilidade, auditoria e melhoria contínua
- Apoiar a definição de padrões técnicos, políticas, controles e boas práticas para uso seguro e responsável de IA
- Trabalhar em conjunto com desenvolvimento, arquitetura, DevOps, segurança, produto e governança
- Pesquisar e propor tecnologias, frameworks e abordagens para evolução das soluções do Núcleo de IA
- Contribuir com métricas de adoção, produtividade, qualidade, custo, robustez e impacto
Requisitos
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas
- Experiência consolidada com soluções escaláveis, integrações complexas e aplicações em ambientes corporativos
- Conhecimento em APIs REST, microsserviços e arquitetura de aplicações
- Domínio de Python e pelo menos uma linguagem como JavaScript/TypeScript ou Java
- Experiência com CI/CD, versionamento de código, revisão de código e práticas DevOps
- Experiência com frameworks de agentes e orquestração, como LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Google ADK, Semantic Kernel ou similares
- Vivência com avaliação de qualidade de respostas de LLMs (evals, benchmarks, guardrails e human-in-the-loop)
- Conhecimento em governança de IA, privacidade, segurança, auditoria e uso responsável de LLMs
- Experiência em ambientes enterprise e sistemas legados, incluindo Java/Spring e bancos relacionais
- Integração com ferramentas como Jira, GitLab, GitHub, Kibana ou similares
Beneficios
- Atuação em projetos de IA aplicados ao ciclo de desenvolvimento (SDLC) com foco em impacto real
- Ambiente colaborativo com times de engenharia, arquitetura, DevOps, segurança, produto e governança
- Oportunidade de contribuir para padrões, controles e boas práticas de governança e uso responsável de IA