Skills
SQL
Spark
Data Engineering
Analytics
Python
Sobre a Vaga
Na LinkedIn, buscamos um(a) profissional para apoiar a criação e evolução de ativos e pipelines de dados, gerando análises que transformem grandes volumes de informação em insights acionáveis para o time de GTM Operations. Esta posição é híbrida, com trabalho em casa e em escritório em dias selecionados conforme necessidade do time.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter tabelas e pipelines em ambientes de dados em escala, aplicando boas práticas de engenharia e princípios de arquitetura
- Usar dados proprietários para desenvolver análises e modelos preditivos, como previsão e classificação
- Escrever consultas em SQL e scripts em Python para extrair dados, analisar resultados e apresentar descobertas
- Colaborar com times de Sales, Marketing, Engineering e Data para apoiar reporting, análises e ferramentas para stakeholders
- Atuar com diferentes áreas para viabilizar entregas e contribuir com recomendações de negócio baseadas em indicadores
- Apresentar achados em diferentes níveis (gestores e pares) usando visualizações e comunicação clara
Requisitos
- Experiência sólida com SQL (5+ anos)
- Experiência com ferramentas de data engineering (5+ anos), como Spark e orquestração (ex.: Airflow)
- Experiência com desenvolvimento/uso de sistemas e ferramentas de dados em contexto de negócio (2+ anos)
- Formação em áreas como Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física, Economia, Business IT ou correlatas
- Inglês e português fluentes
- Conhecimento em técnicas avançadas de analytics e automação de pipelines
Beneficios
- Modelo de trabalho híbrido
- Ambiente internacional, com alta colaboração entre áreas
- Oportunidade de atuar em projetos globais de operações e analytics
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: jobs.smartrecruiters.com.
Saiba como funciona.