Engenheiro de IA Sênior | Agentes e Integrações com LLMs (Híbrido/Presencial)

Sobre a Vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para desenvolver e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial. Você atuará na construção de agentes, integrações com modelos de linguagem e automações inteligentes para apoiar a produtividade e a eficiência do ciclo de desenvolvimento de software (SDLC), com foco em qualidade, escalabilidade e governança.

Responsabilidades

• Desenvolver agentes, workflows, skills, conectores e automações de IA aplicados ao SDLC
• Criar integrações com modelos de linguagem e APIs de IA generativa
• Estruturar soluções para apoiar geração de código, análise técnica, documentação, testes e troubleshooting
• Integrar componentes de IA a repositórios, pipelines CI/CD, ferramentas de gestão, APIs e bases de conhecimento
• Contribuir para mecanismos de avaliação de qualidade, rastreabilidade, observabilidade, auditoria e melhoria contínua
• Atuar na definição de padrões técnicos, políticas, controles e boas práticas para uso seguro e responsável de IA
• Colaborar com times de desenvolvimento, arquitetura, DevOps, segurança, produto e governança
• Pesquisar e propor tecnologias, frameworks e abordagens para evolução do Núcleo de IA

Requisitos

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas
• Experiência consolidada em soluções escaláveis, integrações complexas e aplicações em ambientes corporativos
• Conhecimento em APIs REST, microsserviços e arquitetura de aplicações
• Domínio em Python e JavaScript/TypeScript (ou Java e linguagens similares)
• Experiência com CI/CD, versionamento de código, revisão de código e práticas DevOps
• Vivência com frameworks de agentes e orquestração, como LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Google ADK, Semantic Kernel ou similares
• Conhecimento em avaliação de qualidade de respostas de LLMs (evals, benchmarks, guardrails e human-in-the-loop)
• Experiência com governança de IA, privacidade, segurança, auditoria e uso responsável de LLMs
• Vivência em ambientes enterprise, sistemas legados e integração com ferramentas como Jira, GitLab, GitHub e Kibana (ou similares)

Beneficios

• Atuação em projetos estratégicos de IA aplicada ao desenvolvimento de software
• Ambiente com foco em qualidade técnica, escalabilidade e governança
• Oportunidade de colaborar com times multidisciplinares (Engenharia, DevOps, Segurança, Produto e Governança)