Engenheiro de Dados SR/Especialista

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Labs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados
• Estruturar e otimizar modelos de dados analíticos voltados para operações hospitalares (manutenção, ativos, infraestrutura e facilities)
• Desenvolver rotinas de processamento de dados utilizando Spark e Python para grandes volumes de dados
• Criar e otimizar queries complexas em SQL, garantindo alta performance e integridade das informações
• Implementar processos de CI/CD e versionamento de código utilizando Azure DevOps
• Trabalhar com arquitetura de dados em ambientes cloud, principalmente AWS, garantindo escalabilidade e segurança
• Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos e plataformas operacionais
• Apoiar iniciativas de analytics e dashboards, garantindo a confiabilidade das camadas de dados consumidas pelas áreas de negócio
• Atuar junto às áreas de Facilities, Engenharia e Patrimônio para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados em nível Sênior ou Especialista
• Conhecimento avançado em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados
• Experiência com Apache Spark para processamento distribuído
• Programação em Python para engenharia de dados e automação
• Experiência com Azure DevOps (versionamento, pipelines CI/CD, gestão de código)
• Experiência em arquitetura e serviços de dados na AWS
• Vivência com modelagem de dados, ETL/ELT e construção de Data Lakes ou Data Warehouses
• Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados
• Forte capacidade analítica e pensamento estruturado
• Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio
• Perfil colaborativo, com foco em resolução de problemas e melhoria contínua
• Capacidade de atuar em ambientes complexos e com grande volume de dados operacionais
• Experiência em ambiente hospitalar ou área da saúde
• Vivência com dados de gestão de ativos, manutenção, engenharia ou facilities
• Experiência com arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh ou DataOps)
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI.