Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar como uma das referências técnicas do nosso time de Dados.
Procuramos um profissional que vá além da implementação técnica. Buscamos alguém capaz de entender profundamente o problema de negócio, discutir alternativas, propor soluções e conduzir iniciativas de dados de ponta a ponta .
Essa posição terá forte interação com áreas como Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais , sendo fundamental conseguir conectar tecnologia, dados e estratégia de negócio.
- Principais responsabilidades
- Projetar, desenvolver e evoluir pipelines e arquiteturas de dados;
- Desenvolver soluções de ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados;
- Trabalhar com Databricks, Apache Spark/PySpark, Python e SQL na construção de soluções de dados;
- Participar da definição e evolução da arquitetura da plataforma de dados;
- Atuar na sustentação das soluções e ambientes produtivos;
- Apoiar usuários e áreas parceiras na resolução de incidentes e problemas;
- Investigar causa raiz e propor soluções estruturantes para evitar recorrências;
- Trabalhar diretamente com Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais para compreender processos, necessidades e oportunidades;
- Traduzir problemas e necessidades de negócio em soluções técnicas;
- Questionar requisitos e propor alternativas quando identificar soluções mais eficientes ou sustentáveis;
- Antecipar riscos técnicos e propor ações preventivas;
- Contribuir com padrões de desenvolvimento, arquitetura e boas práticas de Engenharia de Dados;
- Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes;
- Disseminar conhecimento e contribuir para a evolução técnica do time;
- Garantir qualidade, observabilidade, governança, segurança, performance e confiabilidade das soluções de dados.
- Conhecimentos que buscamos
- Experiência sólida com Databricks ;
- Domínio de Apache Spark/PySpark ;
- SQL avançado;
- Python;
- Experiência na construção e sustentação de pipelines de dados;
- Processos de ETL/ELT;
- Arquitetura e modelagem de dados;
- Data Lake, Data Warehouse e conceitos de Lakehouse;
- Integração de diferentes fontes de dados e APIs;
- Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente AWS;
- Git e práticas de versionamento;
- CI/CD;
- Monitoramento e observabilidade;
- Otimização de performance de workloads e pipelines;
- Governança, segurança e qualidade de dados.
- Diferenciais
- Certificações Databricks em nível Associate e/ou Professional , especialmente relacionadas à Engenharia de Dados;
- Experiência avançada na utilização do Databricks em ambientes produtivos;
- Experiência na definição de padrões e boas práticas para utilização da plataforma;
- Conhecimentos relacionados à governança de dados em ambientes Databricks;
- Experiência com otimização de workloads, performance e custos;
- Experiência na definição e evolução de arquiteturas de dados;
- Experiência com sustentação de ambientes críticos e investigação de causa raiz;
- Conhecimentos avançados em AWS e arquitetura Cloud.
Perfil que buscamos
- Procuramos uma pessoa:
- Proativa e com alto nível de autonomia ;
- Com forte capacidade de trabalhar em equipe;
- Com senso de responsabilidade sobre as soluções desenvolvidas;
- Que tenha postura colaborativa e esteja disposta a apoiar outros profissionais;
- Que consiga atuar tanto com times técnicos quanto com áreas de negócio;
- Que tenha capacidade de investigar problemas complexos e conduzir sua resolução;
- Que questione requisitos de forma construtiva e proponha alternativas;
- Que tenha capacidade de transformar problemas de negócio em soluções de dados;
- Que compartilhe conhecimento e contribua para elevar a maturidade técnica do time.
O que esperamos de um profissional Sênior
Para nós, senioridade não está associada apenas ao domínio de um conjunto maior de tecnologias.
Esperamos que o profissional Sênior tenha capacidade de entender o negócio, avaliar impactos, propor soluções, tomar decisões técnicas, antecipar riscos e conduzir uma solução de ponta a ponta , mantendo proximidade tanto com o time de tecnologia quanto com as áreas parceiras.
Também esperamos que seja uma referência técnica e colaborativa , contribuindo para o desenvolvimento dos demais profissionais e para a evolução contínua da nossa plataforma de dados.
Nossos Benefícios:
- Ifood Benefícios (Vale Refeição e Vale Alimentação)
- Quick Massage
- Plano de Saúde para titular e dependentes sem coparticipação
- Plano Odontológico sem coparticipação
- Subsídio educacional de até 50% após 12 meses de empresa e conforme performance
- Day Off de aniversário
- Auxílio-creche para crianças de até 6 anos
- Convênio SESC
- Vale Transporte
- Seguro de Vida
- Total
Pass
- Wellhub
- Star bem - 2 sessões de terapia online por mês
- Auxílio Farmacia
- Open English com até 80% de desconto
- PLR
