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G4

Engenheiro de Dados Sênior (Presencial) em Brasília - DF

Presencial CLT Tecnologia 0 visualizações
Arquitetura de Dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Marts) ETL/ELT e Orquestração de Pipelines DataOps, CI/CD e Infraestrutura como Código

Sobre a Vaga

Atuará como referência técnica em engenharia de dados, projetando e evoluindo arquiteturas e plataformas escaláveis, seguras e governadas. O objetivo é assegurar disponibilidade, qualidade e eficiência dos dados para apoiar análises, automação, inteligência artificial e decisões estratégicas do negócio.

Responsabilidades

  • Projetar e evoluir arquiteturas de dados em nuvem (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Marts)
  • Conduzir o desenvolvimento, integração e otimização de pipelines ETL/ELT, incluindo processamento em lote e streaming
  • Definir padrões, boas práticas e frameworks para engenharia de dados
  • Garantir qualidade, segurança, governança, observabilidade e conformidade dos dados
  • Monitorar e otimizar desempenho, escalabilidade e custos das plataformas de dados
  • Aplicar práticas de DataOps, CI/CD, automação, testes e infraestrutura como código
  • Realizar revisões técnicas, documentação e apoio na resolução de incidentes críticos
  • Colaborar com áreas de negócio e tecnologia para transformar demandas em soluções de dados sustentáveis

Requisitos

  • Experiência sólida em engenharia de dados, arquitetura de dados e ambientes em nuvem
  • Vivência no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados complexos
  • Experiência em modelagem de dados analítica e operacional
  • Atuação em governança, segurança, qualidade e observabilidade de dados
  • Conhecimento em DataOps, automação e gestão do ciclo de vida dos dados
  • Formação superior completa em áreas correlatas (TI, Engenharia, Estatística, Matemática)
  • Arquitetura de Dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Marts)
  • Engenharia e orquestração de pipelines ETL/ELT e processamento distribuído
  • Governança, segurança, qualidade e linhagem de dados
  • CI/CD, observabilidade, automação e infraestrutura como código
  • Computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP)
  • Modelagem de dados física e lógica
  • Ferramentas de integração, monitoramento e catálogo de dados
  • Conhecimento em bancos relacionais e não relacionais
  • Inglês intermediário (desejável) e certificações em dados e cloud (desejável)

Beneficios

  • Vale Alimentação/Refeição (Pluxee)
  • Vale transporte (opcional)
  • Parceria SESC (saúde, lazer, turismo e esportes, assistência social e alimentação)
  • Parcerias educacionais
  • Wellhub (plano de saúde e plano odontológico)
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: br.linkedin.com. Saiba como funciona.
Publicada em 8 de agosto de 2026
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